Probabilidad y Estadística 2010 Andalucia
Muestreo estratificado y Media de las medias muestrales
EJERCICIO 4
a) (1.25 puntos) En una población de 2000 hombres y 2500 mujeres se quiere seleccionar una muestra de 135 personas mediante muestreo aleatorio estratificado con afijación proporcional, ¿cuál sería la composición de la muestra?
b) (1.25 puntos) Dada la población $\{ 6, 8, 11, a \}$, ¿cuánto debe valer $a$ sabiendo que la media de las medias muestrales de tamaño 3, obtenidas mediante muestreo aleatorio simple, es 10.3?
Paso 1
Identificar los datos del muestreo estratificado
**a) (1.25 puntos) En una población de 2000 hombres y 2500 mujeres se quiere seleccionar una muestra de 135 personas mediante muestreo aleatorio estratificado con afijación proporcional, ¿cuál sería la composición de la muestra?**
En primer lugar, identificamos el tamaño de los estratos y el tamaño total de la población ($N$):
- Hombres ($N_1$): $2000$
- Mujeres ($N_2$): $2500$
- Tamaño total de la población ($N$): $2000 + 2500 = 4500$
- Tamaño de la muestra deseada ($n$): $135$
💡 **Tip:** El muestreo estratificado con **afijación proporcional** consiste en que el número de individuos de cada estrato en la muestra sea proporcional al número de individuos de dicho estrato en la población total.
Paso 2
Calcular la composición de la muestra
Para hallar el número de individuos de cada estrato ($n_1$ para hombres y $n_2$ para mujeres), aplicamos la proporción:
$$\frac{n}{N} = \frac{n_1}{N_1} = \frac{n_2}{N_2}$$
Calculamos la constante de proporcionalidad (o cuota de muestreo):
$$k = \frac{n}{N} = \frac{135}{4500} = 0.03$$
Ahora multiplicamos esta constante por el tamaño de cada estrato:
- **Hombres:** $n_1 = N_1 \cdot 0.03 = 2000 \cdot 0.03 = 60$
- **Mujeres:** $n_2 = N_2 \cdot 0.03 = 2500 \cdot 0.03 = 75$
Comprobamos que la suma es correcta: $60 + 75 = 135$.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{\text{La muestra estará compuesta por 60 hombres y 75 mujeres}}$$
Paso 3
Relacionar la media de las medias muestrales con la media poblacional
**b) (1.25 puntos) Dada la población $\{ 6, 8, 11, a \}$, ¿cuánto debe valer $a$ sabiendo que la media de las medias muestrales de tamaño 3, obtenidas mediante muestreo aleatorio simple, es 10.3?**
Una propiedad fundamental de la inferencia estadística es que, independientemente del tipo de muestreo (con o sin reposición), la **media de todas las posibles medias muestrales** (denotada como $\mu_{\bar{x}}$) es siempre igual a la **media de la población** ($\mu$).
Por lo tanto, si nos dicen que $\mu_{\bar{x}} = 10.3$, sabemos que:
$$\mu = 10.3$$
💡 **Tip:** No es necesario calcular todas las muestras posibles de tamaño 3. Solo necesitamos igualar la media aritmética de los elementos de la población al valor dado.
Paso 4
Calcular el valor de el parámetro $a$
Calculamos la media de la población $\{ 6, 8, 11, a \}$ e igualamos a $10.3$:
$$\mu = \frac{6 + 8 + 11 + a}{4} = 10.3$$
Sumamos los valores conocidos en el numerador:
$$\frac{25 + a}{4} = 10.3$$
Despejamos $a$:
$$25 + a = 10.3 \cdot 4$$
$$25 + a = 41.2$$
$$a = 41.2 - 25$$
$$a = 16.2$$
✅ **Resultado:**
$$\boxed{a = 16.2}$$