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Álgebra 2011 Canarias

Optimización de beneficios en producción de robots

Para fabricar robots de juguete se dispone de 120 microchips y 180 conectores. Para cada modelo Robonet, que da un beneficio por unidad de 75€ y del que se deben fabricar al menos 5 unidades, se necesitan 3 microchips y 4 conectores. Para cada modelo Robotic, que da un beneficio por unidad de 90€ y del que se deben fabricar al menos 6 unidades, se necesitan 5 microchips y 8 conectores. a) ¿Cuántos robots de cada tipo deben fabricarse para que los beneficios sean máximos? b) En la producción óptima ¿cuántos microchips y conectores sobraron?
Paso 1
Definición de variables y función objetivo
**a) ¿Cuántos robots de cada tipo deben fabricarse para que los beneficios sean máximos?** En primer lugar, identificamos las incógnitas del problema basándonos en la pregunta: - $x$: número de robots modelo **Robonet**. - $y$: número de robots modelo **Robotic**. El objetivo es maximizar el beneficio total. Según el enunciado, el beneficio por cada Robonet es de $75€$ y por cada Robotic es de $90€$. Definimos la **función objetivo** $B(x, y)$: $$B(x, y) = 75x + 90y$$ 💡 **Tip:** La función objetivo siempre representa la cantidad que queremos hacer lo más grande (maximizar) o lo más pequeña (minimizar) posible.
Paso 2
Planteamiento de las restricciones
A continuación, traducimos las limitaciones de recursos y producción en inecuaciones: 1. **Microchips:** Se dispone de 120. Robonet usa 3 y Robotic usa 5. $$3x + 5y \le 120$$ 2. **Conectores:** Se dispone de 180. Robonet usa 4 y Robotic usa 8. $$4x + 8y \le 180$$ 3. **Producción mínima Robonet:** Al menos 5 unidades. $$x \ge 5$$ 4. **Producción mínima Robotic:** Al menos 6 unidades. $$y \ge 6$$ Como estamos fabricando objetos físicos, $x$ e $y$ deben ser valores positivos (lo cual ya queda implícito en las restricciones de producción mínima).
Paso 3
Representación de la región factible
Para resolver el problema, debemos dibujar la región que cumple todas las restricciones. Para ello, representamos las rectas asociadas a cada inecuación y determinamos el área común. - $r_1: 3x + 5y = 120$ (Pasa por $(40, 0)$ y $(0, 24)$) - $r_2: 4x + 8y = 180$ (Pasa por $(45, 0)$ y $(0, 22.5)$) - $r_3: x = 5$ (Recta vertical) - $r_4: y = 6$ (Recta horizontal) La **región factible** es el polígono sombreado donde se cruzan todos los semiplanos.
Paso 4
Cálculo de los vértices de la región factible
Los puntos candidatos a ser la solución óptima son los vértices del polígono formado. Los calculamos resolviendo los sistemas de ecuaciones entre las rectas que se cortan: - **Vértice A:** Intersección de $x = 5$ e $y = 6$. $$A(5, 6)$$ - **Vértice B:** Intersección de $y = 6$ y $3x + 5y = 120$. $3x + 5(6) = 120 \implies 3x + 30 = 120 \implies 3x = 90 \implies x = 30$. $$B(30, 6)$$ - **Vértice C:** Intersección de $3x + 5y = 120$ y $4x + 8y = 180$. Resolvemos por sustitución: de $4x + 8y = 180$ obtenemos $x = 45 - 2y$. Sustituimos en la otra: $3(45 - 2y) + 5y = 120 \implies 135 - 6y + 5y = 120 \implies -y = -15 \implies y = 15$. Calculamos $x$: $x = 45 - 2(15) = 15$. $$C(15, 15)$$ - **Vértice D:** Intersección de $x = 5$ y $4x + 8y = 180$. $4(5) + 8y = 180 \implies 20 + 8y = 180 \implies 8y = 160 \implies y = 20$. $$D(5, 20)$$ **Representación gráfica de la región factible:**
"interactive": { "kind": "desmos", "data": { "expressions": [ { "id": "r1", "latex": "3x + 5y \\le 120 \\{x \\ge 0, y \\ge 0\\}", "color": "#2563eb" }, { "id": "r2", "latex": "4x + 8y \\le 180 \\{x \\ge 0, y \\ge 0\\}", "color": "#7c3aed" }, { "id": "r3", "latex": "x \\ge 5", "color": "#dc2626" }, { "id": "r4", "latex": "y \\ge 6", "color": "#dc2626" }, { "id": "region", "latex": "y \\ge 6 \\{x \\ge 5\\} \\{3x+5y \\le 120\\} \\{4x+8y \\le 180\\}", "color": "#93c5fd" }, { "id": "A", "latex": "(5,6)", "label": "A", "showLabel": true }, { "id": "B", "latex": "(30,6)", "label": "B", "showLabel": true }, { "id": "C", "latex": "(15,15)", "label": "C", "showLabel": true }, { "id": "D", "latex": "(5,20)", "label": "D", "showLabel": true } ], "bounds": { "left": -5, "right": 50, "bottom": -5, "top": 30 } } }
Paso 5
Evaluación del beneficio en los vértices
Para encontrar el máximo, sustituimos las coordenadas de cada vértice en la función objetivo $B(x, y) = 75x + 90y$: - $B(A) = B(5, 6) = 75(5) + 90(6) = 375 + 540 = 915€$ - $B(B) = B(30, 6) = 75(30) + 90(6) = 2250 + 540 = 2790€$ - $B(C) = B(15, 15) = 75(15) + 90(15) = 1125 + 1350 = 2475€$ - $B(D) = B(5, 20) = 75(5) + 90(20) = 375 + 1800 = 2175€$ El valor máximo es de **2790€**, que se alcanza fabricando 30 Robonets y 6 Robotics. ✅ **Resultado apartado a):** $$\boxed{\text{Deben fabricarse 30 robots Robonet y 6 robots Robotic}}$$
Paso 6
Cálculo de los recursos sobrantes
**b) En la producción óptima ¿cuántos microchips y conectores sobraron?** Utilizamos los valores óptimos encontrados: $x = 30$ y $y = 6$. 1. **Microchips:** - Consumidos: $3(30) + 5(6) = 90 + 30 = 120$. - Disponibles: 120. - Sobran: $120 - 120 = 0$ microchips. 2. **Conectores:** - Consumidos: $4(30) + 8(6) = 120 + 48 = 168$. - Disponibles: 180. - Sobran: $180 - 168 = 12$ conectores. ✅ **Resultado apartado b):** $$\boxed{\text{Sobraron 0 microchips y 12 conectores}}$$
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