Probabilidad y Estadística 2015 Andalucia
Probabilidad de lluvia y viento
EJERCICIO 3
Lucía quiere ir de vacaciones a la costa. En su guía de viajes lee que en esa época del año llueve dos días a la semana y que hace viento el 25% de los días que llueve y el 40% de los días que no llueve. Elegido un día de esa época,
a) (1 punto) ¿Cuál es la probabilidad de que haga viento?
b) (0.75 puntos) Si hace viento, ¿cuál es la probabilidad de que esté lloviendo?
c) (0.75 puntos) ¿Cuál es la probabilidad de que no llueva y no haga viento?
Paso 1
Definición de sucesos y construcción del árbol de probabilidad
Para resolver este ejercicio, lo primero es definir claramente los sucesos que intervienen y organizar la información en un diagrama de árbol.
Definimos los sucesos:
- $L$: El día llueve.
- $\bar{L}$: El día no llueve.
- $V$: El día hace viento.
- $\bar{V}$: El día no hace viento.
Datos del enunciado:
- Llueve 2 días a la semana: $P(L) = \dfrac{2}{7} \implies P(\bar{L}) = 1 - \dfrac{2}{7} = \dfrac{5}{7}$.
- Viento si llueve: $P(V|L) = 25\% = 0.25 = \dfrac{1}{4}$.
- Viento si no llueve: $P(V|\bar{L}) = 40\% = 0.40 = \dfrac{2}{5}$.
💡 **Tip:** En problemas de probabilidad compuesta, el diagrama de árbol ayuda a visualizar todos los posibles escenarios y sus probabilidades asociadas.
Paso 2
Cálculo de la probabilidad de que haga viento
**a) (1 punto) ¿Cuál es la probabilidad de que haga viento?**
Para calcular la probabilidad de que haga viento ($P(V)$), utilizamos el **Teorema de la Probabilidad Total**. El viento puede ocurrir tanto si llueve como si no llueve:
$$P(V) = P(L) \cdot P(V|L) + P(\bar{L}) \cdot P(V|\bar{L})$$
Sustituimos los valores obtenidos del enunciado:
$$P(V) = \left( \frac{2}{7} \right) \cdot 0.25 + \left( \frac{5}{7} \right) \cdot 0.40$$
$$P(V) = \frac{2}{7} \cdot \frac{1}{4} + \frac{5}{7} \cdot \frac{2}{5}$$
$$P(V) = \frac{2}{28} + \frac{10}{35} = \frac{1}{14} + \frac{2}{7}$$
$$P(V) = \frac{1}{14} + \frac{4}{14} = \frac{5}{14}$$
En valor decimal aproximado:
$$P(V) \approx 0.3571$$
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(V) = \frac{5}{14} \approx 0.3571}$$
Paso 3
Cálculo de la probabilidad condicionada (Bayes)
**b) (0.75 puntos) Si hace viento, ¿cuál es la probabilidad de que esté lloviendo?**
Nos piden la probabilidad de que llueva sabiendo que hace viento, es decir, $P(L|V)$. Aplicamos el **Teorema de Bayes**:
$$P(L|V) = \frac{P(L \cap V)}{P(V)} = \frac{P(L) \cdot P(V|L)}{P(V)}$$
Ya conocemos el valor de $P(V)$ del apartado anterior y el numerador es una de las ramas de nuestro árbol:
- Numerador: $P(L \cap V) = \dfrac{2}{7} \cdot \dfrac{1}{4} = \dfrac{2}{28} = \dfrac{1}{14}$.
- Denominador: $P(V) = \dfrac{5}{14}$.
Calculamos:
$$P(L|V) = \frac{1/14}{5/14} = \frac{1}{5} = 0.2$$
💡 **Tip:** Recuerda que la probabilidad condicionada $P(A|B)$ se calcula dividiendo la probabilidad de la intersección entre la probabilidad del suceso que ya sabemos que ha ocurrido.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(L|V) = 0.2}$$
Paso 4
Cálculo de la probabilidad de la intersección
**c) (0.75 puntos) ¿Cuál es la probabilidad de que no llueva y no haga viento?**
Nos piden la probabilidad de que se den ambos sucesos a la vez: que no llueva ($\bar{L}$) y que no haga viento ($\bar{V}$). Esto es la probabilidad de la intersección:
$$P(\bar{L} \cap \bar{V}) = P(\bar{L}) \cdot P(\bar{V}|\bar{L})$$
Sabemos que:
- $P(\bar{L}) = \dfrac{5}{7}$.
- $P(\bar{V}|\bar{L}) = 1 - P(V|\bar{L}) = 1 - 0.40 = 0.60 = \dfrac{3}{5}$.
Multiplicamos las probabilidades siguiendo la rama inferior del árbol:
$$P(\bar{L} \cap \bar{V}) = \frac{5}{7} \cdot 0.60 = \frac{5}{7} \cdot \frac{3}{5} = \frac{3}{7}$$
En valor decimal aproximado:
$$P(\bar{L} \cap \bar{V}) \approx 0.4286$$
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(\bar{L} \cap \bar{V}) = \frac{3}{7} \approx 0.4286}$$