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Probabilidad y Estadística 2015 Andalucia

Contraste de hipótesis para la media de la concentración de arsénico

La concentración de arsénico en los moluscos de una zona costera sigue una ley Normal con desviación típica 6 mg/kg. Para verificar la calidad de estos moluscos se toma una muestra aleatoria de tamaño 36 para contrastar si la media poblacional no supera el límite máximo de 80 mg/kg permitido por la normativa sanitaria ($H_0 : \mu \leq 80$). a) (1.5 puntos) Determine la región crítica de este contraste a un nivel de significación del 5%. b) (1 punto) ¿Debe rechazarse esta hipótesis nula, al nivel del 5%, si en esa muestra de 36 moluscos se encuentra una concentración media de arsénico de 82 mg/kg?
Paso 1
Identificación de los datos y planteamiento de hipótesis
**a) (1.5 puntos) Determine la región crítica de este contraste a un nivel de significación del 5%.** Primero, definimos la variable aleatoria $X$ como la concentración de arsénico en los moluscos (en mg/kg). El enunciado nos indica que sigue una distribución normal: $$X \sim N(\mu, \sigma) \text{ con } \sigma = 6$$ Para el contraste, tomamos una muestra de tamaño $n = 36$. La media muestral, $\bar{X}$, seguirá una distribución normal: $$\bar{X} \sim N\left(\mu, \frac{\sigma}{\sqrt{n}}\right) = N\left(\mu, \frac{6}{\sqrt{36}}\right) = N(\mu, 1)$$ Las hipótesis planteadas son: - Hipótesis nula: $H_0 : \mu \leq 80$ - Hipótesis alternativa: $H_1 : \mu \gt 80$ Este es un **contraste unilateral a la derecha**, ya que la región de rechazo se situará en los valores de la media muestral significativamente mayores que 80. 💡 **Tip:** Recuerda que si $H_1$ tiene el símbolo $\gt$, la región crítica está a la derecha. Si tuviera $\lt$, estaría a la izquierda.
Paso 2
Cálculo del valor crítico z
Para un nivel de significación $\alpha = 0.05$, buscamos el valor crítico $z_{\alpha}$ en la tabla de la normal estándar $N(0, 1)$ tal que la probabilidad a su derecha sea $0.05$: $$P(Z \gt z_{\alpha}) = 0.05$$ Esto equivale a buscar un valor $z_{\alpha}$ tal que la probabilidad a su izquierda sea $1 - 0.05 = 0.95$: $$P(Z \leq z_{\alpha}) = 0.95$$ Consultando las tablas de la distribución normal: Para una probabilidad de $0.95$, el valor se encuentra entre $1.64$ y $1.65$. Habitualmente se toma el valor medio: $$z_{\alpha} = 1.645$$ 💡 **Tip:** Si no quieres interpolar, usar $1.64$ o $1.65$ suele aceptarse, pero $1.645$ es el valor estándar para el nivel del 5% unilateral.
Paso 3
Determinación de la región crítica
La región crítica ($RC$) está formada por los valores de la media muestral $\bar{x}$ que nos llevan a rechazar $H_0$. Se calcula con la fórmula: $$\bar{x} \gt \mu_0 + z_{\alpha} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$$ Sustituimos los valores conocidos: $$\bar{x} \gt 80 + 1.645 \cdot 1$$ $$\bar{x} \gt 81.645$$ Por tanto, la región crítica es el intervalo de valores superiores a $81.645$. ✅ **Resultado (Región Crítica):** $$\boxed{RC = (81.645, +\infty)}$$
Paso 4
Contraste con el valor de la muestra
**b) (1 punto) ¿Debe rechazarse esta hipótesis nula, al nivel del 5%, si en esa muestra de 36 moluscos se encuentra una concentración media de arsénico de 82 mg/kg?** Disponemos de una media muestral observada de $\bar{x}_{obs} = 82$ mg/kg. Para tomar una decisión, comprobamos si este valor pertenece a la región crítica calculada en el apartado anterior: - Región Crítica: $RC = (81.645, +\infty)$ - Valor observado: $82$ Como **$82 \gt 81.645$**, el valor observado cae dentro de la región de rechazo. 💡 **Tip:** Otra forma es calcular el estadístico de contraste $Z = \frac{\bar{x} - \mu_0}{\sigma/\sqrt{n}} = \frac{82 - 80}{1} = 2$. Como $2 \gt 1.645$, rechazamos $H_0$. ✅ **Conclusión:** $$\boxed{\text{Sí, debe rechazarse la hipótesis nula } H_0 \text{ al nivel del 5%}}$$ Esto significa que hay evidencias estadísticas suficientes para afirmar que la media de concentración de arsénico supera el límite de $80$ mg/kg.
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