Álgebra 2016 Andalucia
Operaciones con matrices y resolución de una ecuación matricial
Sean las matrices $A = \begin{pmatrix} 3 & 0 \\ 1 & 2 \end{pmatrix}$, $B = (-2 \quad 3)$ y $C = \begin{pmatrix} -1 \\ -1 \end{pmatrix}$.
a) (1 punto) Justifique cuáles de las siguientes operaciones se pueden realizar y en dichos casos calcule el resultado: $A \cdot B$, $B \cdot A$, $B \cdot C$ y $C^t \cdot B^t$.
b) (1.5 puntos) Calcule la matriz X en la ecuación $A \cdot X + B^t = 4C$.
Paso 1
Justificación de la viabilidad de los productos matriciales
**a) (1 punto) Justifique cuáles de las siguientes operaciones se pueden realizar y en dichos casos calcule el resultado: $A \cdot B$, $B \cdot A$, $B \cdot C$ y $C^t \cdot B^t$.**
Para que un producto de matrices $M \cdot N$ sea posible, el número de columnas de la primera matriz ($M$) debe coincidir con el número de filas de la segunda matriz ($N$).
Analizamos las dimensiones de nuestras matrices:
- $A$ tiene dimensión $2 \times 2$.
- $B$ tiene dimensión $1 \times 2$.
- $C$ tiene dimensión $2 \times 1$.
- $B^t$ (traspuesta de $B$) tiene dimensión $2 \times 1$.
- $C^t$ (traspuesta de $C$) tiene dimensión $1 \times 2$.
Evaluamos cada caso:
1. **$A \cdot B$**: $(2 \times 2) \cdot (1 \times 2)$. El número de columnas de $A$ (2) no coincide con el número de filas de $B$ (1). **No se puede realizar**.
2. **$B \cdot A$**: $(1 \times 2) \cdot (2 \times 2)$. El número de columnas de $B$ (2) coincide con el número de filas de $A$ (2). **Se puede realizar** y el resultado será una matriz $1 \times 2$.
3. **$B \cdot C$**: $(1 \times 2) \cdot (2 \times 1)$. El número de columnas de $B$ (2) coincide con el número de filas de $C$ (2). **Se puede realizar** y el resultado será una matriz $1 \times 1$.
4. **$C^t \cdot B^t$**: $(1 \times 2) \cdot (2 \times 1)$. El número de columnas de $C^t$ (2) coincide con el número de filas de $B^t$ (2). **Se puede realizar** y el resultado será una matriz $1 \times 1$.
💡 **Tip:** Si $M$ es $(m \times n)$ y $N$ es $(n \times p)$, el producto $M \cdot N$ es una matriz de dimensión $(m \times p)$.
Paso 2
Cálculo de los productos posibles
Realizamos los cálculos para las operaciones que sí son viables:
**Cálculo de $B \cdot A$:**
$$B \cdot A = (-2 \quad 3) \cdot \begin{pmatrix} 3 & 0 \\ 1 & 2 \end{pmatrix} = ((-2) \cdot 3 + 3 \cdot 1 \quad (-2) \cdot 0 + 3 \cdot 2) = (-6 + 3 \quad 0 + 6) = (-3 \quad 6)$$
**Cálculo de $B \cdot C$:**
$$B \cdot C = (-2 \quad 3) \cdot \begin{pmatrix} -1 \\ -1 \end{pmatrix} = ((-2) \cdot (-1) + 3 \cdot (-1)) = (2 - 3) = (-1)$$
**Cálculo de $C^t \cdot B^t$:**
Sabemos que $C^t = (-1 \quad -1)$ y $B^t = \begin{pmatrix} -2 \\ 3 \end{pmatrix}$:
$$C^t \cdot B^t = (-1 \quad -1) \cdot \begin{pmatrix} -2 \\ 3 \end{pmatrix} = ((-1) \cdot (-2) + (-1) \cdot 3) = (2 - 3) = (-1)$$
*(Nota: se cumple la propiedad $(B \cdot C)^t = C^t \cdot B^t$, y como $B \cdot C$ es un escalar, su traspuesta es el mismo valor)*.
✅ **Resultados del apartado a):**
$$\boxed{A \cdot B: \text{No posible}; \quad B \cdot A = (-3 \quad 6); \quad B \cdot C = (-1); \quad C^t \cdot B^t = (-1)}$$
Paso 3
Planteamiento y despeje de la ecuación matricial
**b) (1.5 puntos) Calcule la matriz X en la ecuación $A \cdot X + B^t = 4C$.**
Primero, despejamos la matriz $X$ de la ecuación:
$$A \cdot X + B^t = 4C \implies A \cdot X = 4C - B^t$$
Para despejar $X$, multiplicamos por la izquierda por la matriz inversa $A^{-1}$ (si existe):
$$X = A^{-1} \cdot (4C - B^t)$$
Llamaremos $D$ a la matriz resultante de la operación $4C - B^t$ para simplificar el proceso:
$$X = A^{-1} \cdot D$$
💡 **Tip:** En ecuaciones matriciales, el orden de multiplicación importa. Como $A$ está a la izquierda de $X$, su inversa $A^{-1}$ también debe entrar por la izquierda.
Paso 4
Cálculo de la matriz constante D
Calculamos $D = 4C - B^t$:
$$4C = 4 \cdot \begin{pmatrix} -1 \\ -1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -4 \\ -4 \end{pmatrix}$$
$$B^t = \begin{pmatrix} -2 \\ 3 \end{pmatrix}$$
Entonces:
$$D = \begin{pmatrix} -4 \\ -4 \end{pmatrix} - \begin{pmatrix} -2 \\ 3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -4 - (-2) \\ -4 - 3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -2 \\ -7 \end{pmatrix}$$
$$\boxed{D = \begin{pmatrix} -2 \\ -7 \end{pmatrix}}$$
Paso 5
Cálculo de la matriz inversa de A
Para hallar $A^{-1}$, primero calculamos el determinante de $A$:
$$|A| = \begin{vmatrix} 3 & 0 \\ 1 & 2 \end{vmatrix} = (3 \cdot 2) - (0 \cdot 1) = 6 - 0 = 6$$
Como $|A| \neq 0$, la matriz es invertible.
Calculamos la matriz de adjuntos $Adj(A)$:
- $Adj(A)_{11} = 2$
- $Adj(A)_{12} = -1$
- $Adj(A)_{21} = 0$
- $Adj(A)_{22} = 3$
$$Adj(A) = \begin{pmatrix} 2 & -1 \\ 0 & 3 \end{pmatrix} \implies (Adj(A))^t = \begin{pmatrix} 2 & 0 \\ -1 & 3 \end{pmatrix}$$
La matriz inversa es:
$$A^{-1} = \frac{1}{|A|} (Adj(A))^t = \frac{1}{6} \begin{pmatrix} 2 & 0 \\ -1 & 3 \end{pmatrix}$$
💡 **Tip:** Para matrices $2 \times 2$, la inversa se puede obtener rápidamente intercambiando los elementos de la diagonal principal, cambiando el signo de la secundaria y dividiendo por el determinante.
Paso 6
Resolución final para la matriz X
Multiplicamos $A^{-1}$ por $D$:
$$X = \frac{1}{6} \begin{pmatrix} 2 & 0 \\ -1 & 3 \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} -2 \\ -7 \end{pmatrix}$$
Realizamos el producto matricial:
$$X = \frac{1}{6} \begin{pmatrix} 2 \cdot (-2) + 0 \cdot (-7) \\ (-1) \cdot (-2) + 3 \cdot (-7) \end{pmatrix} = \frac{1}{6} \begin{pmatrix} -4 + 0 \\ 2 - 21 \end{pmatrix} = \frac{1}{6} \begin{pmatrix} -4 \\ -19 \end{pmatrix}$$
Simplificando los términos:
$$X = \begin{pmatrix} -4/6 \\ -19/6 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -2/3 \\ -19/6 \end{pmatrix}$$
✅ **Resultado final:**
$$\boxed{X = \begin{pmatrix} -\dfrac{2}{3} \\ -\dfrac{19}{6} \end{pmatrix}}$$