Probabilidad y Estadística 2016 Andalucia
Probabilidad: Operaciones con sucesos e independencia
EJERCICIO 3
Sean $A$ y $B$ dos sucesos aleatorios tales que $P(A) = 0.3$, $P(B) = 0.6$, $P(A^C \cap B^C) = 0.28$.
a) (1 punto) Halle la probabilidad de que ocurran ambos sucesos a la vez.
b) (1 punto) Calcule la probabilidad de que ocurra $A$ sabiendo que no ha ocurrido $B$.
c) (0.5 puntos) ¿Son $A$ y $B$ independientes?
Paso 1
Organizar los datos y aplicar las Leyes de De Morgan
**a) (1 punto) Halle la probabilidad de que ocurran ambos sucesos a la vez.**
Primero, identificamos los datos que nos proporciona el enunciado:
- $P(A) = 0.3$
- $P(B) = 0.6$
- $P(A^C \cap B^C) = 0.28$
Para resolver el apartado a), necesitamos encontrar la probabilidad de la intersección $P(A \cap B)$. El dato $P(A^C \cap B^C)$ es clave. Según las **Leyes de De Morgan**, la intersección de los complementarios es el complementario de la unión:
$$A^C \cap B^C = (A \cup B)^C$$
Por tanto:
$$P(A^C \cap B^C) = P((A \cup B)^C) = 1 - P(A \cup B)$$
Sustituimos el valor conocido:
$$0.28 = 1 - P(A \cup B) \implies P(A \cup B) = 1 - 0.28 = 0.72$$
💡 **Tip:** Recuerda las Leyes de De Morgan: $P(A^C \cap B^C) = P((A \cup B)^C)$ y $P(A^C \cup B^C) = P((A \cap B)^C)$. Son fundamentales en problemas donde aparecen sucesos contrarios.
Paso 2
Calcular la probabilidad de la intersección
Una vez que tenemos la probabilidad de la unión $P(A \cup B)$, utilizamos la fórmula general de la probabilidad de la unión de dos sucesos:
$$P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)$$
Sustituimos los valores que ya conocemos:
$$0.72 = 0.3 + 0.6 - P(A \cap B)$$
$$0.72 = 0.9 - P(A \cap B)$$
Despejamos la intersección:
$$P(A \cap B) = 0.9 - 0.72 = 0.18$$
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(A \cap B) = 0.18}$$
Paso 3
Calcular la probabilidad condicionada
**b) (1 punto) Calcule la probabilidad de que ocurra $A$ sabiendo que no ha ocurrido $B$.**
El enunciado nos pide calcular $P(A | B^C)$. Por la definición de **probabilidad condicionada**:
$$P(A | B^C) = \frac{P(A \cap B^C)}{P(B^C)}$$
Calculamos cada término por separado:
1. **Denominador:** $P(B^C) = 1 - P(B) = 1 - 0.6 = 0.4$.
2. **Numerador:** La probabilidad de que ocurra $A$ y no ocurra $B$ se calcula restando a $A$ la parte que comparte con $B$:
$$P(A \cap B^C) = P(A) - P(A \cap B) = 0.3 - 0.18 = 0.12$$
Ahora sustituimos en la fórmula de la condicionada:
$$P(A | B^C) = \frac{0.12}{0.4} = 0.3$$
💡 **Tip:** La probabilidad de la diferencia $P(A \setminus B) = P(A \cap B^C)$ siempre es $P(A) - P(A \cap B)$. Visualizarlo con un diagrama de Venn ayuda a no olvidar restar la intersección.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(A | B^C) = 0.3}$$
Paso 4
Estudio de la independencia de sucesos
**c) (0.5 puntos) ¿Son $A$ y $B$ independientes?**
Dos sucesos $A$ y $B$ son **independientes** si y solo si se cumple la condición:
$$P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B)$$
Comprobamos si se cumple con nuestros valores:
- Lado izquierdo: $P(A \cap B) = 0.18$ (calculado en el apartado a).
- Lado derecho: $P(A) \cdot P(B) = 0.3 \cdot 0.6 = 0.18$.
Como $0.18 = 0.18$, la condición se cumple estrictamente.
También podríamos haberlo comprobado viendo que $P(A | B^C) = 0.3$, que es igual a $P(A) = 0.3$. Si el hecho de que no ocurra $B$ no altera la probabilidad de $A$, los sucesos son independientes.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{\text{Sí, } A \text{ y } B \text{ son independientes}}$$