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Probabilidad y Estadística 2017 Castilla la Mancha

Probabilidad y Cáncer de Pulmón

5. Una persona que fuma habitualmente tiene una probabilidad 0.1 de padecer cáncer de pulmón en el transcurso de su vida. Suponiendo que el hecho de que una persona padezca cáncer de pulmón es independiente de que otra lo padezca. a) Si dos personas fuman habitualmente, ¿cuál es la probabilidad de que las dos padezcan cáncer de pulmón? (0.25 ptos) b) ¿Cuál es la probabilidad de que padezcan cáncer de pulmón al menos una de cuatro personas que fuman habitualmente? (0.5 ptos) c) ¿Cuál es la probabilidad de que padezca cáncer de pulmón exactamente una de dos que fuman habitualmente? (0.75 ptos)
Paso 1
Definición de sucesos y análisis previo
Para resolver este ejercicio de probabilidad, primero debemos identificar los sucesos y los datos que nos proporciona el enunciado. Sea el suceso: $C = \text{"Una persona fumadora padece cáncer de pulmón"}$ Según el enunciado: $P(C) = 0.1$ Por lo tanto, el suceso contrario (no padecer cáncer) será: $P(\bar{C}) = 1 - P(C) = 1 - 0.1 = 0.9$ Además, se nos indica que el hecho de padecer cáncer es **independiente** entre distintas personas. Esto significa que la probabilidad de que ocurran varios sucesos a la vez es el producto de sus probabilidades individuales. 💡 **Tip:** Recuerda que si dos sucesos $A$ y $B$ son independientes, entonces $P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B)$.
Paso 2
Cálculo de la probabilidad de que dos personas padezcan cáncer
**a) Si dos personas fuman habitualmente, ¿cuál es la probabilidad de que las dos padezcan cáncer de pulmón? (0.25 ptos)** Representamos el experimento de dos fumadores mediante un árbol de probabilidad:
Inicio 1º: C 1º: Č 0.1 0.9 2º: C (0.1) 2º: Č (0.9) 2º: C (0.1) 2º: Č (0.9) P(C∩C) = 0.01 P(C∩Č) = 0.09 P(Č∩C) = 0.09 P(Č∩Č) = 0.81
Llamamos $C_1$ al cáncer en la primera persona y $C_2$ en la segunda. Al ser sucesos independientes, la probabilidad de que ambos padezcan la enfermedad es: $$P(C_1 \cap C_2) = P(C_1) \cdot P(C_2)$$ $$P(C_1 \cap C_2) = 0.1 \cdot 0.1 = 0.01$$ ✅ **Resultado:** $$\boxed{P(\text{ambas padecern cáncer}) = 0.01}$$
Paso 3
Cálculo de la probabilidad de 'al menos uno' en cuatro personas
**b) ¿Cuál es la probabilidad de que padezcan cáncer de pulmón al menos una de cuatro personas que fuman habitualmente? (0.5 ptos)** En este caso tenemos $n=4$ personas. Calcular la probabilidad de "al menos una" directamente es laborioso (tendríamos que sumar las probabilidades de que lo padezca 1, 2, 3 o las 4 personas). Es mucho más sencillo utilizar el **suceso contrario**. El contrario de "al menos una padece cáncer" es "ninguna padece cáncer". $$P(\text{al menos una}) = 1 - P(\text{ninguna})$$ Como los sucesos son independientes, la probabilidad de que ninguna de las 4 padezca cáncer es: $$P(\text{ninguna}) = P(\bar{C}) \cdot P(\bar{C}) \cdot P(\bar{C}) \cdot P(\bar{C}) = (0.9)^4$$ Calculamos la potencia: $$(0.9)^4 = 0.6561$$ Por tanto: $$P(\text{al menos una}) = 1 - 0.6561 = 0.3439$$ 💡 **Tip:** En problemas de probabilidad, cuando veas la expresión "al menos uno", casi siempre es recomendable usar el suceso complementario: $P(\text{Al menos uno}) = 1 - P(\text{Ninguno})$. ✅ **Resultado:** $$\boxed{P(\text{al menos una de cuatro}) = 0.3439}$$
Paso 4
Cálculo de la probabilidad de 'exactamente uno' en dos personas
**c) ¿Cuál es la probabilidad de que padezca cáncer de pulmón exactamente una de dos que fuman habitualmente? (0.75 ptos)** Si tenemos dos personas (Persona 1 y Persona 2), el suceso "exactamente una padece cáncer" puede ocurrir de dos formas excluyentes: 1. La primera persona padece cáncer ($C_1$) y la segunda no ($\bar{C}_2$). 2. La primera persona no padece cáncer ($\bar{C}_1$) y la segunda sí ($C_2$). Expresado matemáticamente: $$P(\text{exactamente una}) = P(C_1 \cap \bar{C}_2) + P(\bar{C}_1 \cap C_2)$$ Aplicando la independencia de los sucesos: $$P(\text{exactamente una}) = [P(C_1) \cdot P(\bar{C}_2)] + [P(\bar{C}_1) \cdot P(C_2)]$$ Sustituimos los valores conocidos: $$P(\text{exactamente una}) = (0.1 \cdot 0.9) + (0.9 \cdot 0.1)$$ $$P(\text{exactamente una}) = 0.09 + 0.09 = 0.18$$ 💡 **Tip:** También podrías resolverlo pensando en una distribución Binomial $B(n, p)$, donde $n=2$, $p=0.1$ y buscamos $P(X=1)$: $P(X=1) = \binom{2}{1} \cdot 0.1^1 \cdot 0.9^1 = 2 \cdot 0.09 = 0.18$. ✅ **Resultado:** $$\boxed{P(\text{exactamente una de dos}) = 0.18}$$
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