Probabilidad y Estadística 2018 Andalucia
Probabilidad total y Teorema de Bayes en polideportivo
EJERCICIO 3
En un polideportivo municipal hay inscritos 520 usuarios de los que 220 son niños, 208 son adultos menores de 60 años y el resto adultos mayores de 60 años. De los inscritos, 1/5 de los niños, el 75% de los adultos menores de 60 años y 23 adultos mayores de 60 años utilizan las duchas normalmente. Se elige un usuario al azar.
a) (1 punto) Calcule la probabilidad de que se duche en las instalaciones del polideportivo.
b) (0.75 puntos) Calcule la probabilidad de que sea adulto menor de 60 años y utilice las duchas.
c) (0.75 puntos) Sabiendo que utiliza las duchas, halle la probabilidad de que sea un niño.
Paso 1
Definición de sucesos y organización de datos
**a) (1 punto) Calcule la probabilidad de que se duche en las instalaciones del polideportivo.**
Primero, definimos los sucesos principales basados en el grupo de edad y el uso de las duchas:
- $N$: El usuario es un niño.
- $A_{<60}$: El usuario es adulto menor de 60 años.
- $A_{\ge60}$: El usuario es adulto mayor de 60 años.
- $D$: El usuario utiliza las duchas.
- $\bar{D}$: El usuario no utiliza las duchas.
Calculamos el número de adultos mayores de 60 años:
$$520 - (220 + 208) = 520 - 428 = 92 \text{ adultos mayores de 60 años.}$$
Calculamos las probabilidades de pertenecer a cada grupo:
- $P(N) = \dfrac{220}{520} = \dfrac{11}{26}$
- $P(A_{<60}) = \dfrac{208}{520} = \dfrac{2}{5} = 0,4$
- $P(A_{\ge60}) = \dfrac{92}{520} = \dfrac{23}{130}$
Ahora, las probabilidades condicionadas de usar la ducha:
- $P(D|N) = \dfrac{1}{5} = 0,2$
- $P(D|A_{<60}) = 75\% = 0,75$
- $P(D|A_{\ge60}) = \dfrac{23}{92} = 0,25$ (ya que 23 de los 92 adultos mayores se duchan).
Representamos la situación en un árbol de probabilidad:
Paso 2
Cálculo de la probabilidad total
Para hallar la probabilidad de que un usuario se duche $P(D)$, aplicamos el **Teorema de la Probabilidad Total**:
$$P(D) = P(N) \cdot P(D|N) + P(A_{<60}) \cdot P(D|A_{<60}) + P(A_{\ge60}) \cdot P(D|A_{\ge60})$$
Sustituimos los valores calculados:
$$P(D) = \left(\frac{220}{520} \cdot \frac{1}{5}\right) + \left(\frac{208}{520} \cdot 0,75\right) + \left(\frac{92}{520} \cdot \frac{23}{92}\right)$$
Calculamos cada término (es más sencillo trabajar con el número total de personas que se duchan):
- Niños que se duchan: $220 \cdot \frac{1}{5} = 44$
- Adultos < 60 que se duchan: $208 \cdot 0,75 = 156$
- Adultos $\ge 60$ que se duchan: $23$
Total de personas que se duchan: $44 + 156 + 23 = 223$
$$P(D) = \frac{223}{520} \approx 0,4288$$
💡 **Tip:** El teorema de la probabilidad total consiste en sumar las probabilidades de todas las ramas que terminan en el suceso deseado ($D$).
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(D) = \frac{223}{520} \approx 0,4288}$$
Paso 3
Probabilidad de ser adulto < 60 y ducharse
**b) (0.75 puntos) Calcule la probabilidad de que sea adulto menor de 60 años y utilice las duchas.**
Buscamos la probabilidad de la intersección $P(A_{<60} \cap D)$. Esta se calcula multiplicando la probabilidad de ser adulto menor de 60 por la probabilidad de que este grupo use la ducha:
$$P(A_{<60} \cap D) = P(A_{<60}) \cdot P(D|A_{<60})$$
Usando los datos del enunciado:
$$P(A_{<60} \cap D) = \frac{208}{520} \cdot 0,75$$
$$P(A_{<60} \cap D) = 0,4 \cdot 0,75 = 0,3$$
💡 **Tip:** En un diagrama de árbol, la probabilidad de la intersección de dos sucesos de ramas consecutivas es simplemente el producto de las probabilidades de dichas ramas.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(A_{<60} \cap D) = 0,3}$$
Paso 4
Probabilidad condicionada (Teorema de Bayes)
**c) (0.75 puntos) Sabiendo que utiliza las duchas, halle la probabilidad de que sea un niño.**
Se trata de una probabilidad a posteriori, ya que conocemos el resultado final (se ducha) y queremos saber la probabilidad de una causa (que sea niño). Aplicamos el **Teorema de Bayes**:
$$P(N|D) = \frac{P(N \cap D)}{P(D)}$$
Ya conocemos los valores necesarios:
- $P(N \cap D) = P(N) \cdot P(D|N) = \frac{220}{520} \cdot \frac{1}{5} = \frac{44}{520}$
- $P(D) = \frac{223}{520}$ (calculado en el apartado a)
Sustituimos:
$$P(N|D) = \frac{\frac{44}{520}}{\frac{223}{520}} = \frac{44}{223} \approx 0,1973$$
💡 **Tip:** Recuerda que $P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}$. En los problemas de Bayes, el denominador es siempre la probabilidad total del suceso que ya ha ocurrido.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(N|D) = \frac{44}{223} \approx 0,1973}$$