K
Probabilidad y Estadística 2018 Andalucia

Probabilidad Total y Teorema de Bayes: Rendimiento escolar

EJERCICIO 3 En un centro de enseñanza secundaria el 48% de los estudiantes son chicos. El 85% de los chicos del centro y el 82% de las chicas supera todas las asignaturas. Se elige al azar un estudiante del centro. a) (1.5 puntos) ¿Cuál es la probabilidad de que supere todas las asignaturas? b) (1 punto) Si ha superado todas las asignaturas, ¿cuál es la probabilidad de que sea una chica?
Paso 1
Definición de sucesos y construcción del árbol de probabilidad
**a) (1.5 puntos) ¿Cuál es la probabilidad de que supere todas las asignaturas?** Primero, definimos los sucesos que intervienen en el problema: - $H$: El estudiante elegido es un chico. - $M$: El estudiante elegido es una chica. - $S$: El estudiante supera todas las asignaturas. Del enunciado extraemos los siguientes datos: - $P(H) = 48\% = 0.48$ - Como solo hay chicos y chicas, $P(M) = 1 - 0.48 = 0.52$ (el 52% restante). - Probabilidad de superar asignaturas si es chico: $P(S|H) = 85\% = 0.85$ - Probabilidad de superar asignaturas si es chica: $P(S|M) = 82\% = 0.82$ Representamos la situación mediante un árbol de probabilidad:
Estudiante Chico (H) Chica (M) Supera (S) No supera (S̄) Supera (S) No supera (S̄) P(H)=0.48 P(M)=0.52 P(S|H)=0.85 P(S̄|H)=0.15 P(S|M)=0.82 P(S̄|M)=0.18
💡 **Tip:** Recuerda que en cada nodo, la suma de las probabilidades de las ramas que salen debe ser igual a 1 (o 100%). Por ejemplo, $P(H) + P(M) = 0.48 + 0.52 = 1$.
Paso 2
Cálculo de la probabilidad total
Para calcular la probabilidad de que un estudiante elegido al azar supere todas las asignaturas, aplicamos el **Teorema de la Probabilidad Total**. Este suceso $S$ puede ocurrir por dos caminos: que sea chico y supere las asignaturas, o que sea chica y las supere: $$P(S) = P(H) \cdot P(S|H) + P(M) \cdot P(S|M)$$ Sustituimos los valores obtenidos anteriormente: $$P(S) = 0.48 \cdot 0.85 + 0.52 \cdot 0.82$$ $$P(S) = 0.408 + 0.4264$$ $$P(S) = 0.8344$$ 💡 **Tip:** Multiplica las probabilidades a lo largo de cada rama para obtener la probabilidad de la intersección y suma los resultados de los caminos favorables. ✅ **Resultado:** $$\boxed{P(S) = 0.8344}$$ La probabilidad de que un estudiante supere todas las asignaturas es del **83.44%**.
Paso 3
Cálculo de la probabilidad a posteriori (Teorema de Bayes)
**b) (1 punto) Si ha superado todas las asignaturas, ¿cuál es la probabilidad de que sea una chica?** En este apartado nos piden una probabilidad condicionada: sabemos que el suceso $S$ ya ha ocurrido y queremos saber la probabilidad de que el estudiante sea una chica ($M$). Esto se resuelve mediante el **Teorema de Bayes**. La fórmula es: $$P(M|S) = \frac{P(M \cap S)}{P(S)} = \frac{P(M) \cdot P(S|M)}{P(S)}$$ Ya conocemos todos los datos: - Probabilidad de ser chica y superar asignaturas: $P(M \cap S) = 0.52 \cdot 0.82 = 0.4264$ - Probabilidad total de superar asignaturas (calculada en el apartado anterior): $P(S) = 0.8344$ Calculamos el cociente: $$P(M|S) = \frac{0.4264}{0.8344} \approx 0.511025$$ Redondeando a tres o cuatro decimales: $$P(M|S) \approx 0.511$$ 💡 **Tip:** El Teorema de Bayes siempre relaciona la probabilidad de una 'causa' (ser chica) dado un 'efecto' observado (superar las asignaturas). ✅ **Resultado:** $$\boxed{P(M|S) \approx 0.511}$$ Si sabemos que el estudiante ha aprobado todo, hay una probabilidad aproximada del **51.1%** de que sea una chica.
Vista Previa