Probabilidad y Estadística 2018 Madrid
Probabilidad de sucesos y probabilidad condicionada
Ejercicio 4. (Calificación máxima: 2 puntos)
Sean $A$ y $B$ dos sucesos de un experimento aleatorio tales que $P(A) = 0'4$, $P(B) = 0'6$ y $P(A \cup B) = 0'8$. Calcúlese:
a) $P(\bar{A} \cap B)$.
b) $P(\bar{A} \cup B \mid A)$.
Nota: $\bar{S}$ denota el suceso complementario del suceso $S$.
Paso 1
Cálculo de la intersección de los sucesos
**a) $P(\bar{A} \cap B)$.**
Antes de resolver los apartados, necesitamos conocer la probabilidad de que ocurran ambos sucesos a la vez, es decir, la intersección $P(A \cap B)$.
Utilizamos la propiedad fundamental de la probabilidad de la unión:
$$P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)$$
Sustituimos los valores conocidos:
$$0,8 = 0,4 + 0,6 - P(A \cap B)$$
$$0,8 = 1,0 - P(A \cap B)$$
$$P(A \cap B) = 1,0 - 0,8 = 0,2$$
💡 **Tip:** Recuerda siempre que la probabilidad de la unión se "pasa de la raya" (suma más de $P(A \cup B)$) porque la intersección se cuenta dos veces. Por eso hay que restarla.
$$\boxed{P(A \cap B) = 0,2}$$
Paso 2
Organización de datos en una tabla de contingencia
Para visualizar mejor todos los sucesos y sus complementarios, vamos a construir una tabla de contingencia con los datos que tenemos ($P(A)=0,4$, $P(B)=0,6$ y $P(A \cap B)=0,2$):
$$\begin{array}{c|cc|c}
& B & \bar{B} & \text{Total} \\ \hline
A & 0,2 & 0,2 & 0,4 \\
\bar{A} & 0,4 & 0,2 & 0,6 \\ \hline
\text{Total} & 0,6 & 0,4 & 1,0
\end{array}$$
Para completar la tabla, simplemente restamos los totales menos las celdas conocidas:
- $P(A \cap \bar{B}) = P(A) - P(A \cap B) = 0,4 - 0,2 = 0,2$
- $P(\bar{A} \cap B) = P(B) - P(A \cap B) = 0,6 - 0,2 = 0,4$
- $P(\bar{A} \cap \bar{B}) = P(\bar{A}) - P(\bar{A} \cap B) = 0,6 - 0,4 = 0,2$
Paso 3
Resolución del apartado a)
Nos piden calcular $P(\bar{A} \cap B)$, que representa la probabilidad de que ocurra el suceso $B$ pero **no** ocurra el suceso $A$.
Mirando nuestra tabla de contingencia en la fila de $\bar{A}$ y la columna de $B$, obtenemos el valor directamente:
$$P(\bar{A} \cap B) = 0,4$$
También podemos hacerlo mediante la fórmula teórica:
$$P(\bar{A} \cap B) = P(B) - P(A \cap B) = 0,6 - 0,2 = 0,4$$
✅ **Resultado del apartado a):**
$$\boxed{P(\bar{A} \cap B) = 0,4}$$
Paso 4
Planteamiento de la probabilidad condicionada
**b) $P(\bar{A} \cup B \mid A)$.**
Por la definición de probabilidad condicionada, sabemos que:
$$P(X \mid Y) = \frac{P(X \cap Y)}{P(Y)}$$
En nuestro caso, el suceso $X$ es $(\bar{A} \cup B)$ y el suceso $Y$ es $A$:
$$P(\bar{A} \cup B \mid A) = \frac{P((\bar{A} \cup B) \cap A)}{P(A)}$$
💡 **Tip:** Cuando tengas una expresión compleja en el numerador de una condicionada, intenta simplificar el conjunto usando la lógica: si sabemos que ha ocurrido $A$, ¿qué partes de $(\bar{A} \cup B)$ pueden haber ocurrido?
Paso 5
Simplificación del numerador y cálculo final
Vamos a simplificar la expresión del numerador $(\bar{A} \cup B) \cap A$ aplicando la propiedad distributiva:
$$(\bar{A} \cup B) \cap A = (\bar{A} \cap A) \cup (B \cap A)$$
Como un suceso y su contrario no pueden ocurrir a la vez, $\bar{A} \cap A = \emptyset$ (el conjunto vacío). Por tanto:
$$\emptyset \cup (B \cap A) = A \cap B$$
Esto simplifica enormemente nuestra fórmula:
$$P(\bar{A} \cup B \mid A) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)}$$
Sustituimos los valores que ya conocemos:
$$P(\bar{A} \cup B \mid A) = \frac{0,2}{0,4} = \frac{2}{4} = 0,5$$
✅ **Resultado del apartado b):**
$$\boxed{P(\bar{A} \cup B \mid A) = 0,5}$$