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Álgebra 2019 Aragon

Minimización de costes en compra de lotes de fruta

OPCIÓN A 1. (3,25 puntos) Un restaurante compra la fruta a una tienda ecológica. Esta tienda vende dos tipos de lotes, A y B. El lote A incluye 1 kilo de manzanas, 5 kilos de naranjas y 1 kilo de peras, mientras que el lote B incluye 4 kilos de manzanas, 2 kilos de naranjas y 1 kilo de peras. Cada lote de tipo A cuesta 8 euros y cada lote de tipo B cuesta 10 euros. Sabiendo que para mañana el restaurante quiere tener, al menos, 24 kilos de manzanas, 30 kilos de naranjas y 12 kilos de peras, plantear y resolver un problema de programación lineal para determinar cuántos lotes de cada tipo debe comprar para minimizar el coste. ¿Cuál será el valor del coste en ese caso?
Paso 1
Definición de variables y función objetivo
En primer lugar, debemos identificar qué es lo que nos pide el problema para definir las variables de decisión. Definimos: - $x$: número de lotes del **tipo A**. - $y$: número de lotes del **tipo B**. El objetivo es minimizar el coste total. Según el enunciado, cada lote A cuesta 8 € y cada lote B cuesta 10 €. Por tanto, la **función objetivo** será: $$f(x, y) = 8x + 10y$$ 💡 **Tip:** Las variables siempre representan las cantidades que podemos controlar para optimizar el resultado (en este caso, la cantidad de lotes).
Paso 2
Planteamiento de las restricciones
Para plantear las desigualdades, organizamos la información de los kilos de fruta en una tabla: $$\begin{array}{|l|c|c|c|} \hline \text{Fruta} & \text{Lote A } (x) & \text{Lote B } (y) & \text{Mínimo requerido} \\ \hline \text{Manzanas} & 1 & 4 & 24 \\ \hline \text{Naranjas} & 5 & 2 & 30 \\ \hline \text{Peras} & 1 & 1 & 12 \\ \hline \end{array}$$ De aquí extraemos las restricciones (teniendo en cuenta que la frase "al menos" implica un signo $\ge$): 1. Manzanas: $x + 4y \ge 24$ 2. Naranjas: $5x + 2y \ge 30$ 3. Peras: $x + y \ge 12$ 4. No negatividad: $x \ge 0, y \ge 0$ 💡 **Tip:** El signo $\ge$ se utiliza cuando se requiere una cantidad mínima, mientras que $\le$ se usa para límites máximos o disponibilidad.
Paso 3
Representación de la región factible
Representamos las rectas asociadas a las restricciones para hallar el recinto de soluciones posibles: - $r_1: x + 4y = 24$. Puntos de corte: $(0, 6)$ y $(24, 0)$. - $r_2: 5x + 2y = 30$. Puntos de corte: $(0, 15)$ y $(6, 0)$. - $r_3: x + y = 12$. Puntos de corte: $(0, 12)$ y $(12, 0)$. Como todas las desigualdades son de tipo $\ge$, la región factible es la zona no acotada situada por encima de todas estas rectas en el primer cuadrante.
Paso 4
Cálculo de los vértices de la región factible
Los vértices que delimitan la región factible por abajo son los puntos de intersección de las fronteras. Vamos a calcularlos: - **Vértice A:** Intersección de $r_2$ con el eje $Y$ ($x=0$): $5(0) + 2y = 30 \implies y = 15$. Punto **$A(0, 15)$**. - **Vértice B:** Intersección de $r_2$ ($5x + 2y = 30$) y $r_3$ ($x + y = 12$): Despejamos $y$ en $r_3$: $y = 12 - x$. Sustituimos en $r_2$: $5x + 2(12 - x) = 30 \implies 5x + 24 - 2x = 30 \implies 3x = 6 \implies x = 2$. Si $x=2, y=10$. Punto **$B(2, 10)$**. - **Vértice C:** Intersección de $r_3$ ($x + y = 12$) y $r_1$ ($x + 4y = 24$): Despejamos $x$ en $r_3$: $x = 12 - y$. Sustituimos en $r_1$: $(12 - y) + 4y = 24 \implies 3y = 12 \implies y = 4$. Si $y=4, x=8$. Punto **$C(8, 4)$**. - **Vértice D:** Intersección de $r_1$ con el eje $X$ ($y=0$): $x + 4(0) = 24 \implies x = 24$. Punto **$D(24, 0)$**. $$\boxed{Vértices: A(0, 15), B(2, 10), C(8, 4), D(24, 0)}$$
Paso 5
Evaluación de la función objetivo y solución final
Evaluamos $f(x, y) = 8x + 10y$ en cada uno de los vértices para encontrar el coste mínimo: - $f(A) = f(0, 15) = 8(0) + 10(15) = 150 \text{ €}$ - $f(B) = f(2, 10) = 8(2) + 10(10) = 16 + 100 = 116 \text{ €}$ - $f(C) = f(8, 4) = 8(8) + 10(4) = 64 + 40 = 104 \text{ €}$ - $f(D) = f(24, 0) = 8(24) + 10(0) = 192 \text{ €}$ El valor mínimo obtenido es de **104 €**, que corresponde a la compra de 8 lotes de tipo A y 4 lotes de tipo B. ✅ **Resultado:** $$\boxed{\text{Debe comprar 8 lotes de tipo A y 4 de tipo B, con un coste mínimo de 104 euros}}$$
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