Probabilidad y Estadística 2020 Aragon
Probabilidad: Encuesta de viaje de estudios
5.- (10 puntos) En el curso de primero de Bachillerato de un centro educativo se ha hecho una encuesta sobre el destino del viaje de estudios con dos opciones: Londres y París. El curso está compuesto por tres clases: A, B y C. La clase A tiene 28 estudiantes, de los cuales 12 han votado por Londres y el resto por París; en la clase B, que tiene 25 estudiantes, 10 han votado por Londres y el resto por París; en la clase C, con 23 estudiantes, 18 han votado por Londres y el resto por París.
a.- (2 puntos) Si elegimos al azar un estudiante del curso, ¿cuál es la probabilidad de que haya votado por Londres?
b.- (2 puntos) Si elegimos al azar un estudiante de entre los que han votado por Londres, ¿cuál es la probabilidad de que sea de la clase B?
c.- (3 puntos) Si elegimos al azar (sin reemplazamiento) dos estudiantes del curso, ¿cuál es la probabilidad de que los dos hayan votado por Londres?
d.- (3 puntos) Si elegimos al azar (sin reemplazamiento) tres estudiantes del curso, ¿cuál es la probabilidad de que sea uno de cada clase?
Paso 1
Organización de datos y diagrama de árbol
Para resolver este tipo de ejercicios, lo primero es organizar la información y definir los sucesos.
Sean los sucesos:
- $A, B, C$: El estudiante pertenece a la clase A, B o C respectivamente.
- $L$: El estudiante vota por Londres.
- $P$: El estudiante vota por París.
Calculamos las probabilidades de pertenecer a cada clase sobre el total de alumnos ($28 + 25 + 23 = 76$):
- $P(A) = \dfrac{28}{76}$
- $P(B) = \dfrac{25}{76}$
- $P(C) = \dfrac{23}{76}$
Las probabilidades condicionadas según el enunciado son:
- $P(L|A) = \dfrac{12}{28}, \quad P(P|A) = \dfrac{16}{28}$
- $P(L|B) = \dfrac{10}{25}, \quad P(P|B) = \dfrac{15}{25}$
- $P(L|C) = \dfrac{18}{23}, \quad P(P|C) = \dfrac{5}{23}$
Podemos representar esta información en un árbol de probabilidad:
💡 **Tip:** En problemas con varios grupos y opciones dentro de ellos, el diagrama de árbol o una tabla de contingencia son las mejores herramientas para visualizar los datos.
Paso 2
Probabilidad de votar por Londres (Probabilidad Total)
**a.- (2 puntos) Si elegimos al azar un estudiante del curso, ¿cuál es la probabilidad de que haya votado por Londres?**
Para calcular la probabilidad de que un estudiante cualquiera haya votado por Londres, aplicamos el **Teorema de la Probabilidad Total**:
$$P(L) = P(A) \cdot P(L|A) + P(B) \cdot P(L|B) + P(C) \cdot P(L|C)$$
Sustituimos los valores:
$$P(L) = \frac{28}{76} \cdot \frac{12}{28} + \frac{25}{76} \cdot \frac{10}{25} + \frac{23}{76} \cdot \frac{18}{23}$$
Simplificamos las fracciones antes de sumar:
$$P(L) = \frac{12}{76} + \frac{10}{76} + \frac{18}{76} = \frac{12 + 10 + 18}{76} = \frac{40}{76}$$
Simplificando la fracción final dividiendo entre 4:
$$P(L) = \frac{10}{19} \approx 0.5263$$
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(L) = \frac{10}{19} \approx 0.526}$$
Paso 3
Probabilidad de ser de la clase B dado que votó Londres (Teorema de Bayes)
**b.- (2 puntos) Si elegimos al azar un estudiante de entre los que han votado por Londres, ¿cuál es la probabilidad de que sea de la clase B?**
Se nos pide una probabilidad a posteriori, es decir, ya sabemos que el estudiante votó por Londres (suceso condicionado). Usamos el **Teorema de Bayes**:
$$P(B|L) = \frac{P(B \cap L)}{P(L)} = \frac{P(B) \cdot P(L|B)}{P(L)}$$
Ya conocemos $P(L) = \frac{40}{76}$ del apartado anterior y $P(B \cap L) = \frac{25}{76} \cdot \frac{10}{25} = \frac{10}{76}$.
$$P(B|L) = \frac{10/76}{40/76} = \frac{10}{40} = \frac{1}{4}$$
💡 **Tip:** Recuerda que $P(B|L)$ responde a la pregunta: 'De todos los que van a Londres, ¿qué fracción son de la clase B?'
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(B|L) = 0.25}$$
Paso 4
Probabilidad de que dos estudiantes hayan votado por Londres
**c.- (3 puntos) Si elegimos al azar (sin reemplazamiento) dos estudiantes del curso, ¿cuál es la probabilidad de que los dos hayan votado por Londres?**
Sabemos por el apartado (a) que el número total de estudiantes es $76$ y el número total de estudiantes que han votado por Londres es $40$.
Al extraer sin reemplazamiento, la probabilidad del segundo estudiante depende de lo que haya salido en el primero:
- Estudiante 1 sea de Londres: $P(L_1) = \dfrac{40}{76}$
- Estudiante 2 sea de Londres (sabiendo que el primero lo fue): $P(L_2 | L_1) = \dfrac{39}{75}$
La probabilidad de que ambos sean de Londres es:
$$P(L_1 \cap L_2) = P(L_1) \cdot P(L_2 | L_1) = \frac{40}{76} \cdot \frac{39}{75}$$
Operamos:
$$P(L_1 \cap L_2) = \frac{10}{19} \cdot \frac{13}{25} = \frac{130}{475}$$
Simplificamos dividiendo entre 5:
$$P(L_1 \cap L_2) = \frac{26}{95} \approx 0.2737$$
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(L_1 \cap L_2) = \frac{26}{95} \approx 0.274}$$
Paso 5
Probabilidad de elegir uno de cada clase
**d.- (3 puntos) Si elegimos al azar (sin reemplazamiento) tres estudiantes del curso, ¿cuál es la probabilidad de que sea uno de cada clase?**
Queremos elegir un estudiante de A, uno de B y uno de C. Como el orden en que los extraemos no importa (pero influye en el cálculo si lo hacemos paso a paso), podemos usar combinatoria o la regla multiplicativa considerando todas las permutaciones posibles.
**Método 1: Combinatoria**
Casos posibles: Elegir 3 alumnos cualesquiera de los 76 totales.
$$\binom{76}{3} = \frac{76 \cdot 75 \cdot 74}{3 \cdot 2 \cdot 1} = 70300$$
Casos favorables: Elegir 1 de los 28 de la clase A, 1 de los 25 de la clase B y 1 de los 23 de la clase C.
$$\binom{28}{1} \cdot \binom{25}{1} \cdot \binom{23}{1} = 28 \cdot 25 \cdot 23 = 16100$$
La probabilidad es:
$$P = \frac{16100}{70300} = \frac{161}{703} \approx 0.2290$$
**Método 2: Regla multiplicativa**
Calculamos la probabilidad de un orden concreto (ej. ABC) y multiplicamos por las permutaciones de los 3 elementos ($3! = 6$):
$$P = 6 \cdot \left( \frac{28}{76} \cdot \frac{25}{75} \cdot \frac{23}{74} \right) = 6 \cdot \frac{16100}{421800} = \frac{96600}{421800} = \frac{161}{703}$$
💡 **Tip:** En extracciones sin reemplazamiento donde el orden no importa, el uso de combinaciones $\binom{n}{k}$ suele evitar errores al olvidar permutaciones.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P = \frac{161}{703} \approx 0.229}$$