Probabilidad y Estadística 2021 Andalucia
Probabilidad: Teorema de la Probabilidad Total y Bayes
En una determinada muestra de suelo se han aislado dos tipos de bacterias, $A$ y $B$, de las cuales el $70\%$ son de $A$ y el $30\%$ de $B$. La probabilidad de que una bacteria de tipo $A$ reaccione a la prueba del nitrato es $0.15$ y para la bacteria $B$ es $0.8$. De las bacterias aisladas se selecciona una al azar.
a) (1 punto) Calcule la probabilidad de que reaccione a la prueba del nitrato.
b) (1 punto) Si la bacteria ha reaccionado a la prueba del nitrato, calcule la probabilidad de que sea del tipo $B$.
c) (0.5 puntos) Calcule la probabilidad de que la bacteria sea del tipo $A$ y no reaccione a la prueba del nitrato.
Paso 1
Definición de sucesos y organización de la información
**a) (1 punto) Calcule la probabilidad de que reaccione a la prueba del nitrato.**
Primero, definimos los sucesos que aparecen en el enunciado:
- $A$: La bacteria es del tipo $A$.
- $B$: La bacteria es del tipo $B$.
- $R$: La bacteria reacciona a la prueba del nitrato.
- $\overline{R}$: La bacteria no reacciona a la prueba del nitrato.
Extraemos las probabilidades dadas:
- $P(A) = 0.70$ (el $70\%$ son de tipo $A$)
- $P(B) = 0.30$ (el $30\%$ son de tipo $B$)
- $P(R|A) = 0.15$ (probabilidad de reaccionar si es tipo $A$)
- $P(R|B) = 0.8$ (probabilidad de reaccionar si es tipo $B$)
Podemos representar esta información en un **árbol de probabilidad** para visualizar todos los caminos:
Paso 2
Cálculo de la probabilidad total
Para calcular $P(R)$ utilizamos el **Teorema de la Probabilidad Total**. La bacteria puede reaccionar si es del tipo $A$ O si es del tipo $B$.
$$P(R) = P(A) \cdot P(R|A) + P(B) \cdot P(R|B)$$
Sustituimos los valores conocidos:
$$P(R) = (0.7 \cdot 0.15) + (0.3 \cdot 0.8)$$
$$P(R) = 0.105 + 0.24 = 0.345$$
💡 **Tip:** El teorema de la probabilidad total consiste en sumar las probabilidades de todas las ramas del árbol que terminan en el suceso deseado ($R$).
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(R) = 0.345}$$
Paso 3
Cálculo de la probabilidad condicionada (Teorema de Bayes)
**b) (1 punto) Si la bacteria ha reaccionado a la prueba del nitrato, calcule la probabilidad de que sea del tipo $B$.**
Nos piden calcular una probabilidad a posteriori, es decir, sabiendo que el efecto (reaccionar) ya ha ocurrido. Usamos el **Teorema de Bayes**:
$$P(B|R) = \frac{P(B \cap R)}{P(R)} = \frac{P(B) \cdot P(R|B)}{P(R)}$$
Utilizamos el valor de $P(R)$ obtenido en el apartado anterior:
$$P(B|R) = \frac{0.3 \cdot 0.8}{0.345} = \frac{0.24}{0.345}$$
Realizamos la división:
$$P(B|R) \approx 0.6957$$
💡 **Tip:** Bayes siempre relaciona la probabilidad de una "causa" (tipo B) dado un "efecto" (reacción). Es la parte de la rama favorable dividida por el total calculado antes.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(B|R) = \frac{240}{345} \approx 0.6957}$$
Paso 4
Cálculo de la probabilidad de la intersección
**c) (0.5 puntos) Calcule la probabilidad de que la bacteria sea del tipo $A$ y no reaccione a la prueba del nitrato.**
En este apartado nos piden la probabilidad de la intersección de dos sucesos: que sea del tipo $A$ **Y** ($\\cap$) que no reaccione ($\overline{R}$).
Según la fórmula de la probabilidad compuesta:
$$P(A \cap \overline{R}) = P(A) \cdot P(\overline{R}|A)$$
Primero calculamos $P(\overline{R}|A)$, que es el complementario de reaccionar si eres tipo $A$:
$$P(\overline{R}|A) = 1 - P(R|A) = 1 - 0.15 = 0.85$$
Ahora calculamos la probabilidad final:
$$P(A \cap \overline{R}) = 0.7 \cdot 0.85 = 0.595$$
💡 **Tip:** En el árbol de probabilidad, esto corresponde simplemente a multiplicar las probabilidades a lo largo de la rama que va de 'Inicio' $\to$ 'A' $\to$ '$\overline{R}$'.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(A \cap \overline{R}) = 0.595}$$