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Probabilidad y Estadística 2021 Canarias

Probabilidad en clínica veterinaria. Árbol y Bayes

A1. En una clínica veterinaria el 40% de los animales que acuden a consulta son perros, el 30% gatos, el 20% aves y el resto otros animales. El 70% de los perros acude con cita previa y el resto acude como urgencia; entre los gatos, el 60% viene con cita previa y el resto como urgencia; solo un 10% de las aves viene como urgencia; el resto de animales viene siempre como urgencia. a) Construir el árbol de probabilidades para este problema. b) De todos los animales que vienen con cita previa, ¿Qué porcentaje son perros? c) ¿Qué porcentaje de las consultas realizadas en la clínica son urgencias?
Paso 1
Definición de eventos y extracción de datos
Primero, definimos los sucesos que intervienen en el problema para organizar la información de forma clara: **Tipo de animal:** - $P$: El animal es un perro. - $G$: El animal es un gato. - $A$: El animal es un ave. - $O$: El animal es de otro tipo. **Modo de llegada:** - $C$: El animal viene con cita previa. - $U$: El animal viene por urgencia. De los datos del enunciado extraemos las probabilidades iniciales: - $P(P) = 0.40$ - $P(G) = 0.30$ - $P(A) = 0.20$ - El resto son otros animales: $P(O) = 1 - (0.40 + 0.30 + 0.20) = 0.10$ Probabilidades condicionadas: - Perros: $P(C|P) = 0.70 \implies P(U|P) = 0.30$ - Gatos: $P(C|G) = 0.60 \implies P(U|G) = 0.40$ - Aves: $P(U|A) = 0.10 \implies P(C|A) = 0.90$ - Otros: $P(U|O) = 1 \implies P(C|O) = 0$ 💡 **Tip:** Recuerda que en cada nodo de un árbol de probabilidad, la suma de las probabilidades de las ramas que salen de él debe ser siempre $1$.
Paso 2
Construcción del árbol de probabilidades
**a) Construir el árbol de probabilidades para este problema.** Representamos los datos anteriores en un diagrama de árbol para visualizar todos los caminos posibles:
Inicio Perro (P) Gato (G) Ave (A) Otro (O) 0.40 0.30 0.20 0.10 C (0.7) U (0.3) C (0.6) U (0.4) C (0.9) U (0.1) U (1.0) P(P∩C) = 0.4·0.7 = 0.28 P(P∩U) = 0.4·0.3 = 0.12 P(G∩C) = 0.3·0.6 = 0.18 P(G∩U) = 0.3·0.4 = 0.12 P(A∩C) = 0.2·0.9 = 0.18 P(A∩U) = 0.2·0.1 = 0.02 P(O∩U) = 0.1·1.0 = 0.10
Paso 3
Cálculo de la probabilidad total de cita previa
Para responder al apartado b), primero necesitamos saber la probabilidad total de que un animal venga con cita previa, $P(C)$. Usamos el **Teorema de la Probabilidad Total** sumando las ramas que terminan en $C$: $$P(C) = P(P) \cdot P(C|P) + P(G) \cdot P(C|G) + P(A) \cdot P(C|A) + P(O) \cdot P(C|O)$$ $$P(C) = 0.40 \cdot 0.70 + 0.30 \cdot 0.60 + 0.20 \cdot 0.90 + 0.10 \cdot 0$$ $$P(C) = 0.28 + 0.18 + 0.18 + 0 = 0.64$$ La probabilidad de que una consulta sea con cita previa es **$0.64$**.
Paso 4
Cálculo del porcentaje de perros entre los de cita previa
**b) De todos los animales que vienen con cita previa, ¿Qué porcentaje son perros?** Se nos pide la probabilidad condicionada de ser perro sabiendo que tiene cita previa, $P(P|C)$. Aplicamos el **Teorema de Bayes**: $$P(P|C) = \frac{P(P \cap C)}{P(C)} = \frac{P(P) \cdot P(C|P)}{P(C)}$$ Sustituimos los valores obtenidos anteriormente: $$P(P|C) = \frac{0.40 \cdot 0.70}{0.64} = \frac{0.28}{0.64}$$ $$P(P|C) = 0.4375$$ Para expresar el resultado como porcentaje, multiplicamos por 100: $$0.4375 \cdot 100 = 43.75\%$$ ✅ **Resultado:** $$\boxed{43.75\%}$$
Paso 5
Cálculo del porcentaje de urgencias
**c) ¿Qué porcentaje de las consultas realizadas en la clínica son urgencias?** Buscamos $P(U)$. Como el suceso "urgencia" es el complementario de "cita previa", podemos calcularlo de forma directa y sencilla: $$P(U) = 1 - P(C)$$ $$P(U) = 1 - 0.64 = 0.36$$ También podríamos calcularlo sumando todas las ramas de urgencias del árbol: $$P(U) = P(P \cap U) + P(G \cap U) + P(A \cap U) + P(O \cap U)$$ $$P(U) = 0.12 + 0.12 + 0.02 + 0.10 = 0.36$$ Convertimos a porcentaje: $$0.36 \cdot 100 = 36\%$$ 💡 **Tip:** En problemas donde solo hay dos opciones excluyentes (Cita o Urgencia), calcular el complementario suele ser más rápido y evita errores de suma. ✅ **Resultado:** $$\boxed{36\%}$$
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