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Probabilidad y Estadística 2022 Andalucia

Probabilidad: Pago con tarjeta y móvil

BLOQUE C EJERCICIO 5 El 80% de los restaurantes de una localidad admite el pago con tarjeta de crédito, el 50% admite pagar mediante el móvil y el 10% no admite el pago con ninguno de estos métodos. Escogido al azar un restaurante de dicha localidad. a) Calcule la probabilidad de que el restaurante admita i) (1 punto) alguno de estos dos medios de pago. ii) (1 punto) Pagar con móvil sabiendo que admite pagar con tarjeta de crédito. b) (0.5 puntos) ¿Son independientes los sucesos "Pagar con tarjeta" y "Pagar con móvil"?
Paso 1
Definición de sucesos y organización de datos
En primer lugar, definimos los sucesos del enunciado y extraemos los datos proporcionados: - $T$: "El restaurante admite el pago con tarjeta de crédito". - $M$: "El restaurante admite el pago mediante el móvil". Los datos en términos de probabilidad son: - $P(T) = 0,80$ - $P(M) = 0,50$ - $P(\overline{T} \cap \overline{M}) = 0,10$ (No admite ninguno de los dos). Podemos organizar esta información en una **tabla de contingencia** para facilitar los cálculos: $$\begin{array}{c|cc|c} & M & \overline{M} & \text{Total} \\ \hline T & 0,40 & 0,40 & 0,80 \\ \overline{T} & 0,10 & 0,10 & 0,20 \\ \hline \text{Total} & 0,50 & 0,50 & 1,00 \end{array}$$ Para completar la tabla hemos razonado así: 1. Si $P(T) = 0,80$, entonces $P(\overline{T}) = 1 - 0,80 = 0,20$. 2. Si $P(M) = 0,50$, entonces $P(\overline{M}) = 1 - 0,50 = 0,50$. 3. Como nos dan $P(\overline{T} \cap \overline{M}) = 0,10$, lo colocamos en su celda. 4. Por diferencia, $P(\overline{T} \cap M) = P(\overline{T}) - P(\overline{T} \cap \overline{M}) = 0,20 - 0,10 = 0,10$. 5. Por diferencia, $P(T \cap M) = P(M) - P(\overline{T} \cap M) = 0,50 - 0,10 = 0,40$. 6. Por último, $P(T \cap \overline{M}) = P(T) - P(T \cap M) = 0,80 - 0,40 = 0,40$.
Paso 2
Calcular la probabilidad de admitir alguno de los medios
**a) i) (1 punto) Calcule la probabilidad de que el restaurante admita alguno de estos dos medios de pago.** El suceso "alguno de estos dos" equivale a la unión de ambos sucesos: $P(T \cup M)$. Podemos calcularlo mediante la propiedad del suceso contrario: $$P(T \cup M) = 1 - P(\overline{T \cup M})$$ Por las Leyes de De Morgan, sabemos que $\overline{T \cup M} = \overline{T} \cap \overline{M}$. Sustituyendo el dato del enunciado: $$P(T \cup M) = 1 - P(\overline{T} \cap \overline{M}) = 1 - 0,10 = 0,90.$$ 💡 **Tip:** La unión $P(A \cup B)$ representa que ocurre al menos uno de los dos. Siempre se cumple $P(A \cup B) = 1 - P(\text{ni } A \text{ ni } B)$. ✅ **Resultado:** $$\boxed{P(T \cup M) = 0,90}$$
Paso 3
Calcular la probabilidad condicionada
**a) ii) (1 punto) Calcule la probabilidad de que el restaurante admita pagar con móvil sabiendo que admite pagar con tarjeta de crédito.** Se trata de una probabilidad condicionada. Buscamos $P(M | T)$. La fórmula es: $$P(M | T) = \frac{P(M \cap T)}{P(T)}$$ Utilizamos los valores que hemos obtenido en la tabla de contingencia o mediante la fórmula de la unión: - $P(T \cap M) = 0,40$ - $P(T) = 0,80$ Calculamos: $$P(M | T) = \frac{0,40}{0,80} = 0,5.$$ 💡 **Tip:** Recuerda que $P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}$. El suceso que "se sabe" o que ya ha ocurrido siempre va en el denominador. ✅ **Resultado:** $$\boxed{P(M | T) = 0,5}$$
Paso 4
Estudio de la independencia de sucesos
**b) (0.5 puntos) ¿Son independientes los sucesos "Pagar con tarjeta" y "Pagar con móvil"?** Para comprobar si dos sucesos son independientes, debemos verificar si se cumple la condición: $$P(T \cap M) = P(T) \cdot P(M)$$ Calculamos el producto de las probabilidades individuales: $$P(T) \cdot P(M) = 0,80 \cdot 0,50 = 0,40.$$ Observamos el valor de la intersección que obtuvimos en el paso 1: $$P(T \cap M) = 0,40.$$ Como $0,40 = 0,40$, se cumple la igualdad. Por tanto, los sucesos **son independientes**. 💡 **Tip:** Otra forma de verlo es que si $P(M|T) = P(M)$, los sucesos son independientes. En este caso, $P(M|T) = 0,5$ y $P(M) = 0,5$, lo que confirma la independencia. ✅ **Resultado:** $$\boxed{\text{Sí, son independientes porque } P(T \cap M) = P(T) \cdot P(M)}$$
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