Probabilidad y Estadística 2022 Andalucia
Cálculo de probabilidades y sucesos
EJERCICIO 5
De los sucesos $A$ y $B$ de un mismo experimento aleatorio se conocen las siguientes probabilidades:
$$P(A) = 0.7 \quad P(B) = 0.6 \quad P(A \cup B) = 0.8$$
Calcule la probabilidad de que:
a) (0.75 puntos) Ocurra $A$ y $B$.
b) (0.75 puntos) No ocurra ni $A$ ni $B$.
c) (0.5 puntos) Ocurra $A$ pero no $B$.
d) (0.5 puntos) Ocurra $A$ sabiendo que no ha ocurrido $B$.
Paso 1
Probabilidad de la intersección (Ocurra A y B)
**a) (0.75 puntos) Ocurra $A$ y $B$.**
El suceso "ocurra $A$ y $B$" se representa matemáticamente como la intersección de ambos, es decir, $P(A \cap B)$.
Para calcularlo, utilizamos la propiedad fundamental de la probabilidad de la unión de dos sucesos:
$$P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)$$
Sustituimos los valores conocidos del enunciado ($P(A)=0.7$, $P(B)=0.6$, $P(A \cup B)=0.8$):
$$0.8 = 0.7 + 0.6 - P(A \cap B)$$
Despejamos $P(A \cap B)$:
$$P(A \cap B) = 0.7 + 0.6 - 0.8 = 1.3 - 0.8 = 0.5$$
💡 **Tip:** Recuerda que la intersección representa los elementos comunes a ambos sucesos. Si restamos la intersección en la fórmula de la unión es para no contar dos veces la parte común.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(A \cap B) = 0.5}$$
Paso 2
Organización de datos en tabla de contingencia
Para facilitar los siguientes apartados, podemos construir una **tabla de contingencia** con los datos que ya tenemos. Sabemos que $P(A)=0.7$, $P(B)=0.6$ y acabamos de hallar $P(A \cap B)=0.5$.
Completamos el resto restando del total (que siempre es 1):
$$\begin{array}{c|cc|c}
& B & \bar{B} & \text{Total} \\ \hline
A & 0.5 & 0.2 & 0.7 \\
\bar{A} & 0.1 & 0.2 & 0.3 \\ \hline
\text{Total} & 0.6 & 0.4 & 1.0
\end{array}$$
Donde:
- $P(A \cap \bar{B}) = P(A) - P(A \cap B) = 0.7 - 0.5 = 0.2$
- $P(\bar{A} \cap B) = P(B) - P(A \cap B) = 0.6 - 0.5 = 0.1$
- $P(\bar{B}) = 1 - P(B) = 1 - 0.6 = 0.4$
- $P(\bar{A} \cap \bar{B}) = P(\bar{B}) - P(A \cap \bar{B}) = 0.4 - 0.2 = 0.2$
Paso 3
Probabilidad de que no ocurra ni A ni B
**b) (0.75 puntos) No ocurra ni $A$ ni $B$.**
Este suceso se denota como $P(\bar{A} \cap \bar{B})$. Según las **Leyes de De Morgan**, la intersección de los complementarios es igual al complementario de la unión:
$$\bar{A} \cap \bar{B} = \overline{A \cup B}$$
Por tanto:
$$P(\bar{A} \cap \bar{B}) = P(\overline{A \cup B}) = 1 - P(A \cup B)$$
Sustituimos el valor de la unión dado en el enunciado:
$$P(\bar{A} \cap \bar{B}) = 1 - 0.8 = 0.2$$
(Este valor también coincide con el calculado en nuestra tabla de contingencia).
💡 **Tip:** "Ni A ni B" es lo mismo que decir "lo contrario de que ocurra al menos uno de los dos".
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(\bar{A} \cap \bar{B}) = 0.2}$$
Paso 4
Probabilidad de que ocurra A pero no B
**c) (0.5 puntos) Ocurra $A$ pero no $B$.**
Este suceso se denota como $P(A \cap \bar{B})$ (ocurre A y ocurre el complementario de B).
Podemos calcularlo restando la parte común (intersección) de la probabilidad total de $A$:
$$P(A \cap \bar{B}) = P(A) - P(A \cap B)$$
Sustituimos los valores:
$$P(A \cap \bar{B}) = 0.7 - 0.5 = 0.2$$
💡 **Tip:** Visualmente, si imaginas un diagrama de Venn, esto equivale a la "luna" de A quitándole el trozo que comparte con B.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(A \cap \bar{B}) = 0.2}$$
Paso 5
Probabilidad condicionada
**d) (0.5 puntos) Ocurra $A$ sabiendo que no ha ocurrido $B$.**
Se trata de una **probabilidad condicionada**, que se denota como $P(A | \bar{B})$.
La fórmula de la probabilidad condicionada es:
$$P(A | \bar{B}) = \frac{P(A \cap \bar{B})}{P(\bar{B})}$$
Primero calculamos el denominador (probabilidad de que no ocurra B):
$$P(\bar{B}) = 1 - P(B) = 1 - 0.6 = 0.4$$
Ahora sustituimos los valores obtenidos en los pasos anteriores:
$$P(A | \bar{B}) = \frac{0.2}{0.4} = \frac{2}{4} = 0.5$$
💡 **Tip:** En la probabilidad condicionada, el suceso que "sabemos que ha ocurrido" pasa a ser nuestro nuevo espacio muestral (el denominador).
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(A | \bar{B}) = 0.5}$$