Probabilidad y Estadística 2025 Aragon
Distribución normal de medias muestrales y ecuaciones matriciales
4.- (10 puntos) Elija entre Opción I y Opción II, respondiendo únicamente a una de las dos.
Opción I
Q1.- (5 puntos) Un estudio revela que los estudiantes de bachillerato pasan, en promedio, 3,5 horas haciendo fila para entrar a conciertos, con una desviación típica de 1,8 horas. Se selecciona una muestra aleatoria de 64 estudiantes de bachillerato que asisten esta tarde a un concierto, ¿cuál es la probabilidad de que el tiempo promedio de espera para esa muestra sea inferior a 4 horas?
Q2.- (5 puntos) Dada la matriz $A = \begin{pmatrix} 1 & -1 \\ -1 & 2 \end{pmatrix}$, resuelva la ecuación matricial $AX + 2A = A^2$ despejando previamente $X$.
Paso 1
Identificación de los datos de la distribución
**Q1.- (5 puntos) Un estudio revela que los estudiantes de bachillerato pasan, en promedio, 3,5 horas haciendo fila para entrar a conciertos, con una desviación típica de 1,8 horas. Se selecciona una muestra aleatoria de 64 estudiantes de bachillerato que asisten esta tarde a un concierto, ¿cuál es la probabilidad de que el tiempo promedio de espera para esa muestra sea inferior a 4 horas?**
Primero, identificamos los datos del problema relativos a la población:
- Media poblacional: $\mu = 3,5$ horas.
- Desviación típica poblacional: $\sigma = 1,8$ horas.
- Tamaño de la muestra: $n = 64$ estudiantes.
Nos piden la probabilidad de que la **media de la muestra** (que llamaremos $\bar{X}$) sea inferior a 4 horas, es decir, $P(\bar{X} \lt 4)$.
💡 **Tip:** Cuando trabajamos con medias de muestras de tamaño $n$ suficientemente grande ($n \gt 30$), la distribución de la media muestral sigue una normal, incluso si la población original no lo fuera (Teorema Central del Límite).
Paso 2
Determinar la distribución de la media muestral
La media muestral $\bar{X}$ sigue una distribución normal de parámetros:
- Media: $\mu_{\bar{x}} = \mu = 3,5$
- Desviación típica: $\sigma_{\bar{x}} = \dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}$
Calculamos la desviación típica de la muestra:
$$\sigma_{\bar{x}} = \frac{1,8}{\sqrt{64}} = \frac{1,8}{8} = 0,225$$
Por tanto, la variable $\bar{X}$ se distribuye como:
$$\bar{X} \sim N(3,5; \, 0,225)$$
💡 **Tip:** No confundas la desviación típica de la población ($1,8$) con la de la media muestral ($0,225$). Esta última siempre es menor cuanto mayor es el grupo analizado.
Paso 3
Tipificación y cálculo de la probabilidad
Para calcular $P(\bar{X} \lt 4)$, debemos pasar a la variable normal tipificada $Z \sim N(0,1)$ mediante la fórmula:
$$Z = \frac{\bar{X} - \mu_{\bar{x}}}{\sigma_{\bar{x}}}$$
Sustituimos los valores:
$$P(\bar{X} \lt 4) = P\left(Z \lt \frac{4 - 3,5}{0,225}\right) = P\left(Z \lt \frac{0,5}{0,225}\right) \approx P(Z \lt 2,22)$$
Buscando en la tabla de la distribución normal estándar $N(0,1)$ el valor para $2,22$:
$$P(Z \lt 2,22) = 0,9868$$
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(\bar{X} \lt 4) = 0,9868}$$
La probabilidad de que el tiempo promedio de espera sea inferior a 4 horas es del **98,68%**.
Paso 4
Despejar la matriz X de la ecuación
**Q2.- (5 puntos) Dada la matriz $A = \begin{pmatrix} 1 & -1 \\ -1 & 2 \end{pmatrix}$, resuelva la ecuación matricial $AX + 2A = A^2$ despejando previamente $X$.**
Operamos con la ecuación para aislar la $X$. Es muy importante respetar el orden de las matrices ya que el producto no es conmutativo.
1. Restamos $2A$ en ambos lados:
$$AX = A^2 - 2A$$
2. Para quitar la $A$ que multiplica a la $X$ por la izquierda, multiplicamos ambos miembros por la inversa $A^{-1}$ por la izquierda:
$$A^{-1} \cdot (AX) = A^{-1} \cdot (A^2 - 2A)$$
$$I \cdot X = A^{-1} \cdot A^2 - A^{-1} \cdot 2A$$
$$X = A - 2I$$
donde $I$ es la matriz identidad $\begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$.
💡 **Tip:** También podíamos haber factorizado: $AX = A(A - 2I)$. Al multiplicar por $A^{-1}$ queda directamente $X = A - 2I$.
Paso 5
Comprobar la existencia de la inversa y calcular X
Para que el paso anterior sea válido, $A$ debe tener inversa. Calculamos su determinante:
$$|A| = \begin{vmatrix} 1 & -1 \\ -1 & 2 \end{vmatrix} = (1 \cdot 2) - (-1 \cdot -1) = 2 - 1 = 1$$
Como $|A| = 1 \neq 0$, la matriz es invertible y nuestra solución es correcta.
Calculamos ahora $X = A - 2I$:
$$X = \begin{pmatrix} 1 & -1 \\ -1 & 2 \end{pmatrix} - 2 \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$$
$$X = \begin{pmatrix} 1 & -1 \\ -1 & 2 \end{pmatrix} - \begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 0 & 2 \end{pmatrix}$$
$$X = \begin{pmatrix} 1 - 2 & -1 - 0 \\ -1 - 0 & 2 - 2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -1 & -1 \\ -1 & 0 \end{pmatrix}$$
✅ **Resultado:**
$$\boxed{X = \begin{pmatrix} -1 & -1 \\ -1 & 0 \end{pmatrix}}$$