K
Álgebra 2025 Castilla y Leon

Optimización de la producción mediante programación lineal

1. [3 puntos] Una empresa fabrica dos tipos de máquinas, A y B. Para satisfacer toda la demanda, debe producir, mensualmente, al menos 6 unidades del tipo A y como mucho 15 unidades del tipo B. El coste de fabricación es de 500 euros por cada unidad de tipo A y 300 euros por unidad de tipo B, sin que puedan superase los 12000 euros mensuales en la fabricación total de ambos tipos. Sabiendo que el beneficio por unidad vendida de tipo A es 250 euros y por unidad vendida de tipo B es 200 euros, determinar, utilizando técnicas de programación lineal, el número de unidades de cada tipo de máquina que se han de fabricar mensualmente para obtener el beneficio máximo de su venta. ¿A cuánto asciende ese beneficio?
Paso 1
Definición de variables y función objetivo
**1. [3 puntos] Una empresa fabrica dos tipos de máquinas, A y B... determinar el número de unidades de cada tipo de máquina que se han de fabricar mensualmente para obtener el beneficio máximo... ¿A cuánto asciende ese beneficio?** En primer lugar, definimos las variables de decisión del problema: - $x$: número de máquinas del tipo A fabricadas mensualmente. - $y$: número de máquinas del tipo B fabricadas mensualmente. El objetivo es maximizar el beneficio total. Según el enunciado, el beneficio por unidad de tipo A es 250 € y por unidad de tipo B es 200 €. Por tanto, la función objetivo $B(x, y)$ es: $$B(x, y) = 250x + 200y$$ 💡 **Tip:** Identifica siempre qué te piden maximizar o minimizar; eso definirá tu función objetivo.
Paso 2
Planteamiento de las restricciones
A partir de los datos del enunciado, establecemos el sistema de inecuaciones que limita la producción: 1. Producción mínima de A: al menos 6 unidades. $$x \ge 6$$ 2. Producción máxima de B: como mucho 15 unidades. $$y \le 15$$ 3. Restricción de coste: el coste total no debe superar los 12000 €. $$500x + 300y \le 12000$$ 4. Restricciones de no negatividad (aunque $x \ge 6$ ya lo implica, para $y$ es necesario especificarlo): $$y \ge 0$$ Podemos simplificar la restricción del coste dividiendo por 100: $$5x + 3y \le 120$$ 💡 **Tip:** Simplificar las ecuaciones de las rectas facilita el cálculo de los puntos de corte más adelante.
Paso 3
Representación gráfica de la región factible
Para hallar la región factible, representamos las rectas asociadas a las restricciones y determinamos el área común. - Recta $r_1: x = 6$ (vertical). - Recta $r_2: y = 15$ (horizontal). - Recta $r_3: y = 0$ (eje $X$). - Recta $r_4: 5x + 3y = 120$. Si $x=0, y=40$; si $y=0, x=24$. La región factible es el polígono sombreado que cumple todas las desigualdades simultáneamente.
Paso 4
Cálculo de los vértices de la región factible
Los vértices de la región factible son los puntos de intersección de las rectas que la limitan: - **Vértice A:** Intersección de $x = 6$ y $y = 0$. $$\mathbf{A(6, 0)}$$ - **Vértice B:** Intersección de $x = 6$ y $y = 15$. $$\mathbf{B(6, 15)}$$ - **Vértice C:** Intersección de $y = 15$ y $5x + 3y = 120$. Sustituimos $y=15$ en la ecuación: $$5x + 3(15) = 120 \implies 5x + 45 = 120 \implies 5x = 75 \implies x = 15$$ $$\mathbf{C(15, 15)}$$ - **Vértice D:** Intersección de $y = 0$ y $5x + 3y = 120$. Sustituimos $y=0$: $$5x + 3(0) = 120 \implies 5x = 120 \implies x = 24$$ $$\mathbf{D(24, 0)}$$ 💡 **Tip:** Los vértices son los únicos candidatos a ser la solución óptima en un problema de programación lineal.
Paso 5
Evaluación de la función objetivo y solución final
Evaluamos $B(x, y) = 250x + 200y$ en cada vértice para encontrar el beneficio máximo: - Para $A(6, 0)$: $B(6, 0) = 250(6) + 200(0) = 1500$ € - Para $B(6, 15)$: $B(6, 15) = 250(6) + 200(15) = 1500 + 3000 = 4500$ € - Para $C(15, 15)$: $B(15, 15) = 250(15) + 200(15) = 3750 + 3000 = 6750$ € - Para $D(24, 0)$: $B(24, 0) = 250(24) + 200(0) = 6000$ € El valor máximo se alcanza en el punto $C(15, 15)$, con un beneficio de $6750$ €. ✅ **Resultado:** $$\boxed{\text{Se deben fabricar 15 máquinas tipo A y 15 máquinas tipo B. El beneficio máximo es de 6750 €}}$$
Vista Previa