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Probabilidad y Estadística 2025 Castilla la Mancha

Probabilidad de municipios y graduación universitaria

Problema 3. En un país se sabe que un 35% de personas vive en municipios pequeños (10 000 habitantes o menos), un 25% de personas vive en municipios medianos (entre 10 001 y 50 000 habitantes) y un 40% de personas vive en municipios grandes (más de 50 000 habitantes). Entre las personas que viven en municipios pequeños, un 20% se graduó en la universidad; entre las que viven en municipios medianos, un 30% se graduó en la universidad; y entre las que viven en municipios grandes, un 60% se graduó en la universidad. Seleccionamos al azar una persona de este país. a) Calcula la probabilidad de que la persona seleccionada se haya graduado en la universidad. (1 punto) b) Si sabemos que la persona seleccionada se graduó en la universidad, ¿cuál es la probabilidad de que viva en un municipio con más de 10 000 habitantes. (1 punto) c) Calcula la probabilidad de la intersección de los sucesos "la persona seleccionada vive en un municipio con 50 000 habitantes o menos" y "la persona seleccionada se graduó en la universidad o vive en un municipio con más de 10 000 habitantes". (1 punto)
Paso 1
Definición de sucesos y diagrama de árbol
Primero, definimos los sucesos del problema para organizar la información: - $P$: Vive en un municipio pequeño ($\le 10\,000$ hab.). $P(P) = 0.35$ - $M$: Vive en un municipio mediano ($10\,001 - 50\,000$ hab.). $P(M) = 0.25$ - $G$: Vive en un municipio grande ($> 50\,000$ hab.). $P(G) = 0.40$ - $U$: Se graduó en la universidad. - $\bar{U}$: No se graduó en la universidad. Las probabilidades condicionadas dadas son: - $P(U|P) = 0.20$ - $P(U|M) = 0.30$ - $P(U|G) = 0.60$ Representamos esto en un **diagrama de árbol**:
Inicio 0.35 Pequeño (P) 0.25 Mediano (M) 0.40 Grande (G) 0.20 U 0.80 Ū 0.30 U 0.70 Ū 0.60 U 0.40 Ū
Paso 2
Cálculo de la probabilidad total de graduados
**a) Calcula la probabilidad de que la persona seleccionada se haya graduado en la universidad. (1 punto)** Para calcular la probabilidad de que una persona se haya graduado, aplicamos el **Teorema de la Probabilidad Total**. Sumamos las probabilidades de ser graduado en cada tipo de municipio: $$P(U) = P(P) \cdot P(U|P) + P(M) \cdot P(U|M) + P(G) \cdot P(U|G)$$ Sustituimos los valores: $$P(U) = (0.35 \cdot 0.20) + (0.25 \cdot 0.30) + (0.40 \cdot 0.60)$$ $$P(U) = 0.07 + 0.075 + 0.24 = 0.385$$ 💡 **Tip:** Recuerda que la suma de las probabilidades de las ramas principales ($0.35 + 0.25 + 0.40$) debe ser siempre $1$. ✅ **Resultado:** $$\boxed{P(U) = 0.385}$$
Paso 3
Probabilidad condicionada (Teorema de Bayes)
**b) Si sabemos que la persona seleccionada se graduó en la universidad, ¿cuál es la probabilidad de que viva en un municipio con más de 10 000 habitantes. (1 punto)** Nos piden la probabilidad de que viva en un municipio mediano ($M$) o grande ($G$), sabiendo que es graduado ($U$). Es decir, $P(M \cup G | U)$. Por la definición de probabilidad condicionada: $$P(M \cup G | U) = \frac{P((M \cup G) \cap U)}{P(U)}$$ Como $M$ y $G$ son sucesos incompatibles (disjuntos), tenemos: $$P((M \cup G) \cap U) = P(M \cap U) + P(G \cap U)$$ $$P(M \cap U) = 0.25 \cdot 0.30 = 0.075$$ $$P(G \cap U) = 0.40 \cdot 0.60 = 0.24$$ Sumamos las intersecciones: $$P((M \cup G) \cap U) = 0.075 + 0.24 = 0.315$$ Calculamos la probabilidad final: $$P(M \cup G | U) = \frac{0.315}{0.385} \approx 0.81818...$$ Redondeando a cuatro decimales: $$\boxed{P(M \cup G | U) \approx 0.8182}$$ 💡 **Tip:** El suceso "más de 10,000 habitantes" es el complementario de "municipio pequeño". También podrías haber calculado $1 - P(P|U)$.
Paso 4
Cálculo de la probabilidad de la intersección
**c) Calcula la probabilidad de la intersección de los sucesos "la persona seleccionada vive en un municipio con 50 000 habitantes o menos" y "la persona seleccionada se graduó en la universidad o vive en un municipio con más de 10 000 habitantes". (1 punto)** Llamemos a los sucesos complejos: - $A = \text{50,000 hab. o menos} = P \cup M$ - $B = \text{graduado o más de 10,000 hab.} = U \cup (M \cup G)$ Queremos calcular $P(A \cap B)$. Analicemos la intersección de los conjuntos: $$A \cap B = (P \cup M) \cap (U \cup M \cup G)$$ Podemos descomponer esta intersección analizando qué elementos de $A$ cumplen la condición de $B$: 1. Si la persona es de $P$ (municipio pequeño): Para estar en $B$, debe estar en $U$ (ya que no está en $M$ ni en $G$). Por tanto, incluimos el suceso $P \cap U$. 2. Si la persona es de $M$ (municipio mediano): Como $M$ forma parte de la unión en el suceso $B$ ($M \cup G$), todas las personas de $M$ están automáticamente en $B$. Por tanto, incluimos todo el suceso $M$. 3. Si la persona es de $G$: No está en $A$, así que no puede estar en la intersección. Entonces: $A \cap B = (P \cap U) \cup M$. Calculamos la probabilidad: $$P(A \cap B) = P(P \cap U) + P(M)$$ $$P(A \cap B) = (0.35 \cdot 0.20) + 0.25$$ $$P(A \cap B) = 0.07 + 0.25 = 0.32$$ ✅ **Resultado:** $$\boxed{P(A \cap B) = 0.32}$$
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