Probabilidad y Estadística 2025 Madrid
Probabilidad: Sucesos independientes y disjuntos
Pregunta 4.2
De tres sucesos $A, B$ y $C$ se sabe que $A$ y $C$ son sucesos disjuntos, $A$ y $B$ son independientes y se tienen las siguientes probabilidades: $P(A) = 0,25, P(B) = 0,2$ y $P(B \cap C) = 0,05$.
4.2.a) (1 punto) Calcule la probabilidad de que ocurra al menos uno de los sucesos $A$ o $B$.
4.2.b) (1 punto) Calcule $P(\overline{B} \cup \overline{C})$.
4.2.c) (0,5 puntos) ¿Pueden ser independientes los sucesos $A$ y $C$?
Paso 1
Análisis de los datos iniciales y cálculo de la intersección de A y B
**4.2.a) (1 punto) Calcule la probabilidad de que ocurra al menos uno de los sucesos $A$ o $B$.**
Primero, identificamos el significado de los datos proporcionados:
1. $A$ y $C$ son **disjuntos**: Esto significa que no pueden ocurrir a la vez, por lo tanto $P(A \cap C) = 0$.
2. $A$ y $B$ son **independientes**: Esto implica que la probabilidad de su intersección es el producto de sus probabilidades individuales: $P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B)$.
Calculamos $P(A \cap B)$:
$$P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B) = 0,25 \cdot 0,2 = 0,05$$
💡 **Tip:** Recuerda que dos sucesos son independientes si y solo si $P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B)$.
Paso 2
Cálculo de la probabilidad de la unión de A y B
La probabilidad de que ocurra "al menos uno" de los dos sucesos es la probabilidad de la unión, $P(A \cup B)$. Utilizamos la fórmula general:
$$P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)$$
Sustituimos los valores conocidos:
$$P(A \cup B) = 0,25 + 0,2 - 0,05 = 0,4$$
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(A \cup B) = 0,4}$$
💡 **Tip:** La expresión "al menos uno" siempre hace referencia a la unión de sucesos ($A \cup B$).
Paso 3
Aplicación de las Leyes de Morgan para el apartado b
**4.2.b) (1 punto) Calcule $P(\overline{B} \cup \overline{C})$.**
Para resolver este apartado, utilizamos una de las **Leyes de Morgan**, que relaciona la unión de complementarios con el complementario de la intersección:
$$\overline{B} \cup \overline{C} = \overline{B \cap C}$$
Por la propiedad del suceso contrario, sabemos que:
$$P(\overline{B \cap C}) = 1 - P(B \cap C)$$
Como el enunciado nos da directamente $P(B \cap C) = 0,05$, realizamos la resta:
$$P(\overline{B} \cup \overline{C}) = 1 - 0,05 = 0,95$$
✅ **Resultado:**
$$\boxed{P(\overline{B} \cup \overline{C}) = 0,95}$$
💡 **Tip:** Las Leyes de Morgan son fundamentales en probabilidad: $\overline{A} \cup \overline{B} = \overline{A \cap B}$ y $\overline{A} \cap \overline{B} = \overline{A \cup B}$.
Paso 4
Estudio de la independencia de A y C
**4.2.c) (0,5 puntos) ¿Pueden ser independientes los sucesos $A$ y $C$?**
Para que dos sucesos $A$ y $C$ sean independientes, debe cumplirse que:
$$P(A \cap C) = P(A) \cdot P(C)$$
Analizamos los datos que tenemos:
1. Sabemos que $A$ y $C$ son **disjuntos**, por lo que $P(A \cap C) = 0$.
2. Sabemos que $P(A) = 0,25$.
3. Para el suceso $C$, sabemos que $P(B \cap C) = 0,05$. Como la intersección $B \cap C$ es un subconjunto de $C$, se debe cumplir que $P(C) \ge P(B \cap C)$, por tanto $P(C) \ge 0,05$ (es decir, $P(C)$ no es cero).
Calculamos el producto de sus probabilidades:
$$P(A) \cdot P(C) = 0,25 \cdot P(C)$$
Como $P(C) \gt 0$, entonces $P(A) \cdot P(C) \gt 0$.
Sin embargo, $P(A \cap C) = 0$. Al ser los resultados distintos ($0 \neq P(A) \cdot P(C)$), los sucesos **no pueden ser independientes**.
✅ **Resultado:**
$$\boxed{\text{No, porque } P(A \cap C) = 0 \text{ y } P(A) \cdot P(C) \neq 0}$$
💡 **Tip:** Dos sucesos con probabilidad distinta de cero no pueden ser disjuntos e independientes al mismo tiempo.